내 손으로 만드는 AI 디자인 혁신, 배경 제거부터 지브리 감성까지 직접 써보니

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최근 AI 기술 발전으로 이미지 배경 제거부터 고품질 웹 UI 디자인 생성까지 놀라운 변화가 일어나고 있습니다. 특히 GPT-4.5와 같은 멀티모달 AI는 기존 달리 3보다 훨씬 정교한 비트맵 이미지를 만들어내며, 디자인 작업의 간소화와 품질 향상을 동시에 이뤄내고 있죠. 영상에서는 총 9가지 실제 유즈 케이스를 통해 AI가 어떻게 웹 UI, 타이포그래피, 컬러 배합, 마진 조절 등 세밀한 디자인 요소까지 자연스럽고 완성도 높게 구현하는지 보여줍니다. 기존 벡터 기반 디자인 툴과 달리 AI가 생성한 비트맵 UI는 편집은 어렵지만 다양하고 창의적인 표현이 가능해, 디자인 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. AI 디자인 활용에 관심 있는 분들께 꼭 참고할 만한 내용입니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: 미친 사례 쏟아지고 있는 GPT4o 디자인 분야 9개 활용 케이스와 꿀팁까지 총정리
• 채널명: 디자인하는AI
• 업로드 날짜: 2025-04-07
• 영상 길이: 22:12

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - OpenAI GPT-4o : https://openai.com — 멀티모달 이미지 생성 및 자연어 기반 디자인 작업에 사용되는 AI 모델
• - 미드저니 (Midjourney) : https://midjourney.com — 영화 같은 극적인 이미지 생성용 AI 이미지 생성 서비스
• - Bensound : https://www.bensound.com — 영상 배경음악 제공 사이트
• - 토스 : https://toss.im — 금융 서비스 및 간편 송금 플랫폼
• - 달리 3 (DALL·E 3, OpenAI) : https://openai.com/dall-e — 텍스트 기반 이미지 생성 AI
• - 피그마 (Figma) : https://figma.com — 웹 기반 UI/UX 디자인 및 협업 툴

 

[주요 내용]

 

AI 기술로 배경 제거부터 고품질 이미지 생성까지 훨씬 간편해졌습니다. 특히 GPT와 달리 3의 멀티모델 덕분에 디자인 작업이 크게 진화했는데, 복잡했던 과정이 자연스러워져 누구나 쉽게 활용할 수 있다는 점이 인상적입니다.

 

웹 UI 디자인에서 AI가 비트맵 이미지로 다양한 표현을 시도하는 점이 흥미롭습니다. 벡터 기반과 달리 세밀한 편집은 어렵지만, 오히려 독창적인 결과물이 나올 수 있다는 점이 인상적입니다. 텍스트 정교성에 대한 궁금증도 자연스럽게 생기는데, 실제 생성물 퀄리티가 기대 이상이라는 점이 눈길을 끕니다. AI UI 생성의 장단점을 객관적으로 살펴볼 수 있는 내용입니다.

 

깔끔한 UI 디자인을 위한 타이포그래피, 컬러 배합, 마진 활용법과 함께, 구조적으로 잘 짜인 영문 프롬프트를 활용해 시니어 대상 AI 교육 플랫폼 랜딩 페이지를 효과적으로 생성하는 방법을 친절하게 설명합니다.

 

이미지 생성 과정이 간단하면서도 6분 정도 소요되지만, 결과물은 깔끔하고 시니어 모델의 친근한 이미지와 따뜻한 색조가 심리적 안정감을 줍니다. 특히 텍스트 오류가 적고 아이콘 디테일까지 섬세해 기존 AI 툴과 차별화된 디자인 완성도를 보여줍니다.

 

AI 디자인 기술이 점점 정교해지면서 이미지 생성 품질은 일정하지만, 세밀한 UI 요소에서는 아직 아쉬움이 남습니다. 특히 내비게이션 간격과 버튼 색상, 패딩 등이 자연스럽지 못해 웹보다는 반응형이나 모바일 환경에 더 적합한 느낌을 줍니다. 이러한 점을 고려해 모바일 UI 와이어프레임을 브로탈리즘 스타일로 재해석하는 시도가 흥미롭습니다.

 

레퍼런스 이미지를 분석해 와이어프레임을 실제 앱에 쓸 수 있는 완성도 높은 UI로 변환하는 과정을 보여줍니다. 패딩과 간격, 컬러, 텍스트 인식이 뛰어나지만, 인풋과 토글 구분이나 하단 내비게이션 누락 등 세부 디테일은 아직 아쉬움이 남습니다. AI 디자인의 장단점을 객관적으로 살펴볼 수 있어 UI 제작에 참고하기 좋습니다.

 

레퍼런스만 있으면 AI가 고퀄리티 UI와 아이콘을 즉시 생성해줍니다. 덕분에 기획과 문제 해결에 더 집중할 수 있어 효율성이 크게 높아지죠. 특히 이커머스나 뮤직 앱에 적용 가능한 다양한 UI와 3D 아이콘 제작도 가능해 실무에 바로 활용하기 좋습니다.

 

아이콘 세트 생성 시 라운드니스 값을 조절하면 부드럽고 균형 잡힌 디자인을 얻을 수 있습니다. 특히, 일정한 라운드니스 덕분에 완성도 높은 아이콘을 한 번에 만들 수 있어 실무에 바로 활용하기 좋습니다.

 

3D 아이콘 생성 시 부드러운 재질감과 컬러 표현이 중요하며, 무료 이미지 생성 사이트 ‘레벨라’를 활용해 고품질 레퍼런스 이미지를 만들면 훨씬 더 자연스럽고 깔끔한 결과물을 얻을 수 있습니다.

 

아이콘 배경 제거부터 3D 변환까지 무료로 쉽고 깔끔하게 처리하는 방법을 친절하게 알려줍니다. 리무브 백그라운드와 크레아 AI 같은 도구를 활용해 이미지 편집과 3D 생성이 간편해져, 디자인 작업에 큰 도움이 됩니다.

 

토스와 노션 스타일의 미니멀 일러스트를 AI가 얼마나 정교하게 생성하는지 직접 확인해 봤습니다. 간단한 프롬프트만으로도 실제 디자인과 거의 구분이 안 될 정도의 고품질 결과물이 나와 시각 디자인 분야에 큰 변화를 예고합니다. 다만 저작권 문제는 주의가 필요하니 참고하세요.

 

최소한의 선으로 노션 스타일 일러스트를 AI가 정교하게 생성해내고, 디테일한 표현까지 가능해 앞으로 디자인 작업에 큰 도움이 될 전망입니다.

 

AI 모델로 피부 질감을 자연스럽게 표현하는 방법을 소개합니다. 과도한 하이퍼리얼리즘이나 잡티 제거는 오히려 부자연스러움을 유발할 수 있어, 여러 번 시도하며 프롬프트를 섬세하게 조절하는 것이 중요합니다. 간단한 문구로 사실적인 리텍스처링을 시도하는 점이 인상적입니다.

 

AI 이미지 생성 기술이 피부 질감과 미세한 주름까지 자연스럽게 표현하며, 모델의 일관성을 유지한 채 다양한 각도와 상황에 맞는 광고 이미지 제작이 가능하다는 점이 인상적입니다. 특히 카스 맥주 광고처럼 세밀한 디테일까지 재현해내는 뛰어난 성능이 돋보입니다.

 

샤넬 향수 무드보드를 활용해 배경과 컬러, 자연물 등 다양한 요소를 조화롭게 구성하는 방법을 소개합니다. 이렇게 하면 제품 연출 사진 제작 시간이 크게 줄고, 효과적인 광고 이미지 제작이 가능해집니다. 실제 사례를 통해 무드보드 활용의 실용성과 퍼포먼스를 객관적으로 확인할 수 있어 참고하기 좋습니다.

 

제품 이미지를 자연광과 세심한 프롬프트 조정으로 더 선명하고 광고처럼 표현하는 과정에서, 반복 작업과 미세 조정이 필수적임을 알 수 있습니다. 디테일 반영이 쉽지 않아 시간이 더 걸리기도 하지만, 이런 노력이 결과물 완성도를 높이는 중요한 이유입니다.

 

AI 이미지 생성과 포토샵을 적절히 활용해 로고 디자인 작업 효율을 높이는 방법을 소개합니다. 모노그램과 심볼 로고 두 가지 스타일을 AI 프롬프트로 쉽게 제작하고, 현대적부터 고급스러운 클래식 스타일까지 다양하게 변형하는 과정을 객관적 데이터와 함께 살펴볼 수 있어 실무에 큰 도움이 됩니다.

 

고급스러운 금박 재질감과 입체감이 더해진 로고 디자인 과정을 자세히 보여줍니다. 명함 모형에 실제 크기(90x50mm)로 적용하며 비율 조정까지 섬세하게 진행하는 모습이 인상적이며, 디자인 수정이 실시간으로 가능해 효율적이라는 점이 특히 눈에 띕니다.

 

가이드 프롬프트를 활용해 시바견 이미지를 로고로 자연스럽게 변환하는 과정을 보여줍니다. 특히 미스터비스 채널 로고 스타일을 참고해 고개 각도와 표정을 섬세하게 살린 점이 인상적이며, 한글 폰트와 타이포그래피 디자인의 완성도를 높이기 위해 글꼴 이해도가 중요하다는 점도 꼼꼼히 짚어줍니다. AI 로고 제작과 폰트 디자인에 관심 있는 분께 유용한 내용입니다.

 

둥글고 젤리 같은 귀여운 폰트를 AI가 자동으로 제작하는 과정을 자세히 보여줍니다. 문자 세트 구성부터 균일한 간격 배치까지 체계적으로 진행되며, 복잡한 작업임에도 스타일이 잘 반영된 점이 인상적입니다. AI 폰트 제작의 가능성과 한계를 객관적으로 살펴볼 수 있어 폰트 디자인에 관심 있는 분들께 추천합니다.

 

한글 캘리그라피의 섬세한 손맛과 입체감, 재질감까지 AI가 얼마나 자연스럽게 표현하는지 실제 작업 과정을 통해 확인할 수 있어 흥미롭습니다.

 

캘리그라피를 벡터화해 확대해도 깨지지 않고 자유롭게 편집하는 방법과, SVG 파일을 활용해 피그마 같은 무료 편집 도구에서 원하는 글자만 골라 배치하는 과정을 친절하게 설명합니다. 이 과정을 통해 타이포그래픽뿐 아니라 전체 폰트 세트 제작도 손쉽게 할 수 있어 디자인 작업에 큰 도움이 됩니다.

 

인포그래픽 디자인은 제한된 공간 안에서도 핵심 요소를 잘 표현하며, 마음 챙김에 어울리는 색감과 일러스트로 완성도를 높였습니다. 레퍼런스 스타일을 참고해 2단 레이아웃과 한글화 작업까지 깔끔하게 진행된 점이 인상적입니다.

 

한글 텍스트와 이미지 생성 시 발생하는 깨짐 오류와 여백 문제를 짚어보고, GPT-4를 활용한 자연스러운 이미지 합성 및 페이스 스왑 기능까지 실용적으로 설명합니다.

 

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