목소리 볼륨에 따라 춤추는 원, 직접 만들어보는 실시간 사운드 비주얼izer

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이 영상은 마이크로 수집한 음성 데이터를 실시간으로 시각화하는 프로세싱 코드를 소개합니다. 음성의 볼륨에 따라 원의 크기가 변하고, 입력 이미지에서 색상을 추출해 원에 적용하는 방식인데요. 특히 GPT-4를 활용해 코딩한 점이 흥미롭습니다. 셋업과 드로우 함수의 역할, 프레임레이트 조절 방법, 여러 오디오 입력 처리법 등도 상세히 설명해 초보자도 이해하기 쉽습니다. 음성 반응형 인터랙티브 콘텐츠 개발에 관심 있는 분들께 실용적인 참고가 될 만한 영상입니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: 마이크 목소리에 반응하는 프로그램 개발! AI Coding OpenAI ChatGPT-4 오후다섯씨
• 채널명: Mr.5pm
• 업로드 날짜: 2023-06-18
• 영상 길이: 16:07

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - 프로세싱 (Processing) : https://processing.org — 비주얼 아트 및 코딩 교육용 프로그래밍 언어 및 개발 환경
• - 유튜브 (YouTube) : https://www.youtube.com — 영상 공유 및 스트리밍 플랫폼
• - 구글 드라이브 (Google Drive) : https://drive.google.com — 파일 저장 및 공유 서비스
• - 챗GPT (ChatGPT) : https://chat.openai.com — 대화형 인공지능 언어 모델 서비스
• - 빙 (Bing) : https://www.bing.com — 마이크로소프트의 검색 엔진 및 AI 서비스
• - GPT 4 : https://openai.com/gpt-4 — 자연어 처리 AI 모델, 코딩 및 컨텐츠 생성에 사용
• - 프로세싱 (Processing) : https://processing.org/ — 비주얼 아트 및 인터랙티브 컨텐츠 개발을 위한 프로그래밍 언어 및 환경
• - 미님 라이브러리 (Minim Library) : https://code.compartmental.net/tools/minim/ — Processing에서 오디오 입력 및 분석을 위한 라이브러리

 

[주요 내용]

 

마우스 움직임에 따라 이미지에서 추출한 색상으로 다양한 크기의 원이 실시간 생성되는 과정을 보여줍니다. 이 방식은 시각적 피드백과 인터랙티브 디자인에 효과적이며, GPT-4를 활용해 음성 데이터와 연동하는 응용도 가능하다는 점이 흥미롭습니다.

 

프로세싱 코드에서 오디오 데이터를 다루는 방법을 친절하게 설명합니다. 셋업 함수는 프로그램 시작 시 한 번 실행되고, 드로 함수는 초당 30회 등 프레임레이트에 맞춰 반복 실행되어 실시간 처리가 가능하다는 점이 핵심입니다. 이 과정을 통해 오디오 객체 생성과 변환 과정을 체계적으로 이해할 수 있습니다.

 

마이크 오디오 입력이 여러 개일 때 실행 횟수를 조절하고, 반지름 값을 활용해 화면 중앙 좌표에 맞게 소리 높낮이를 시각적으로 세팅하는 방법을 친절하게 설명합니다.

 

사운드 볼륨에 따라 원의 크기가 실시간으로 변하는 시각적 효과를 구현하는 방법을 친절하게 설명합니다. 여러 개의 원이 동시에 반응하는 실험을 통해 코드 활용법과 결과를 쉽게 이해할 수 있어, 인터랙티브 그래픽 제작에 관심 있는 분들께 추천합니다.

 

프로세싱 인터페이스 하단의 상태 창을 통해 실시간 볼륨 변화를 확인할 수 있고, 전체 화면 실행과 오디오 입력 방식을 조정해 더 직관적인 시각화가 가능해졌습니다. 오디오 버퍼 크기와 모노 설정 변경으로 마이크 입력을 효과적으로 다루는 방법을 친절하게 설명합니다.

 

마우스 움직임에 따라 실시간으로 원이 생성되고, 생성된 원의 크기가 마이크 입력 값에 반응하는 복잡한 시각화 아이디어를 구체적으로 설명합니다. 데이터 기반 시각화 작업에 관심 있는 분들께 유용한 접근법입니다.

 

원의 최소 크기를 30, 최대 크기를 150으로 설정해 시각적 가독성을 높이고, 원 사이 간격을 30 이상으로 유지해 메모리 낭비를 줄이는 방법을 친절하게 설명합니다. 데이터 기반으로 최적의 크기와 간격을 조절하는 실용적인 팁이 인상적입니다.

 

마우스 움직임과 마이크 입력에 따라 원의 크기와 간격을 조절하는 코드를 소개합니다. 시각적 효과를 위해 투명도와 색상 설정을 세심하게 조정해, 배경과 겹치는 원들이 자연스럽게 보이도록 했습니다. 이런 세밀한 조작이 인터랙티브한 그래픽 구현에 어떻게 적용되는지 객관적으로 살펴볼 수 있어 흥미롭습니다.

 

마이크 입력값 0부터 1까지를 원 크기 30에서 150으로 변환하는 맵 함수 활용법을 쉽게 설명합니다. 입력 신호에 따라 원의 반지름을 조절하는 과정을 구체적인 코드 예시와 함께 이해할 수 있어, 프로그래밍 입문자에게도 친절한 가이드가 됩니다.

 

투명도 조절로 겹친 원이 더 밝게 보이고, 원들 간 최소 30픽셀 거리를 유지해 메모리 과부하를 방지하는 방법을 친절하게 설명합니다. 프로세싱 코드 실행 예시로 실습까지 이어져 이해하기 쉽습니다.

 

목소리 크기에 따라 원의 크기가 실시간으로 변하는 과정을 통해, 코딩 결과물이 즉시 반영되는 재미와 컴퓨터와의 협업이 주는 창의적 경험을 자연스럽게 느낄 수 있습니다.

 

사진 속 픽셀 색상을 자동으로 추출해 원의 색상을 세팅하는 코딩 방법을 소개합니다. 실제 이미지 데이터를 활용해 색상 보완 작업을 진행하는 과정을 통해, 보다 정교하고 실용적인 프로그래밍 기법을 배울 수 있어 흥미롭습니다.

 

원의 크기를 10에서 100 사이 랜덤 값으로 설정해 소리에 따라 크기가 자연스럽게 변하는 코드를 구현한 과정을 친절하게 설명합니다. 이 방법은 시각적 다양성과 반응성을 높여 효과적인 인터랙티브 디자인에 도움됩니다.

 

사운드 입력에 따라 원의 크기가 변하고, 배경 이미지 픽셀 색상으로 원의 색상을 설정하는 과정을 코딩으로 친절하게 설명합니다. 프로세싱에서 p 이미지 객체를 활용해 이미지를 불러오는 방법과 랜덤값 적용까지 단계별로 이해하기 쉽게 정리한 점이 인상적입니다.

 

원의 색상을 배경 이미지 픽셀 색상과 연동해 자연스럽게 표현하는 방법을 소개합니다. 이미지 파일을 프로젝트 데이터 폴더에 넣고, 원의 크기를 랜덤값으로 설정해 다양한 시각 효과를 낼 수 있어 코딩 초보자도 쉽게 따라 할 수 있습니다.

 

데이터 폴더에 배경 이미지 파일을 넣고, 프로세싱 코드로 이미지를 활용해 드로잉하는 과정을 친절하게 설명합니다. 이미지 활용법과 폴더 구조 설정을 단계별로 알려줘 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 점이 인상적입니다.

 

마우스 움직임에 따라 이미지에서 색상을 추출해 다양한 크기와 형태의 원을 실시간으로 생성하는 과정을 친절하게 설명합니다. 배경 이미지는 숨기고 색상 정보만 활용하는 방법을 구체적으로 보여주어, 시각적 효과 구현에 관심 있는 분들께 유용한 팁이 될 것입니다.

 

소리에 실시간 반응해 크기가 변하는 인터랙티브 아트 작품을 소개합니다. 검정 테두리를 없애 집중도를 높이고, 프로젝터나 LED 디스플레이로 전시장에 설치해 관람객 참여를 유도하는 점이 인상적입니다.

 

관람객 소리에 반응하는 인터랙티브 그림을 완성하기 위해 이미지 크기 조절과 리사이즈 방법을 친절하게 설명합니다. 작은 이미지 문제를 데이터 기반으로 분석하고, 코딩을 활용해 효과적으로 배경 이미지를 키우는 과정을 쉽게 이해할 수 있습니다.

 

작은 이미지라도 해상도에 크게 구애받지 않고, 색상 팔레트 용도로 활용하는 방법을 소개합니다. 특히 GPT를 활용해 마이크 소리에 실시간 반응하는 코딩 작품 제작 과정을 논리적이고 구체적으로 설명해 흥미롭습니다.

 

실시간 이미지 반응과 크기 조절이 가능한 코딩 방법을 소개합니다. 최신 라이브러리 없이도 GPT-4 모델을 활용해 효율적으로 작업할 수 있는 점이 인상적이며, 다양한 인공지능 언어 모델의 장단점을 객관적으로 비교해 보는 데 도움이 됩니다.

 

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