텍스트만으로 모나리자를? AI가 만든 아스키 아트의 뜻밖의 매력과 한계

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이 영상은 AI 언어 모델을 활용해 아스키 아트를 생성하는 과정을 흥미롭게 보여줍니다. 아스키 아트는 문자로 그림을 표현하는 디지털 미디어 아트의 한 형태로, 1970년대 미디어 아트에서부터 향수를 불러일으키는 독특한 예술 방식입니다. 영상에서는 GPT를 이용해 프로세싱 코드로 모나리자 같은 복잡한 이미지를 아스키 아트로 구현하려 시도하는데, 완벽한 재현은 어렵지만 AI가 만들어내는 결과물의 가능성과 한계를 객관적으로 살펴볼 수 있습니다. 텍스트 기반 AI가 이미지 표현에 제한이 있다는 점과, 비율 해석 등 기술적 난관을 겪으면서도 꾸준히 개선하는 모습이 인상적입니다. 아스키 아트, AI 언어 모델, 프로세싱 코딩에 관심 있는 분들에게 유익한 참고 자료가 될 것입니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: ChatGPT 텍스트 문자로 모나리자 코딩하기 - 질문 몇번으로 챗GPT 코딩하고 실행하기 〔오후다섯씨〕
• 채널명: Mr.5pm
• 업로드 날짜: 2023-01-31
• 영상 길이: 6:47

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - OpenAI ChatGPT : https://openai.com/chatgpt — 인공지능 대화형 모델로 코드 작성 및 질문 응답에 사용
• - 프로세싱(Processing) : https://processing.org — 아스키 아트 코드를 실행하고 디지털 아트를 제작하는 프로그래밍 환경
• - GPT (OpenAI) : https://openai.com — 언어 모델, 텍스트 기반 AI 서비스
• - 구글 (Google) : https://www.google.com — 검색 엔진, 이미지 검색 등

 

[주요 내용]

 

텍스트 기반 언어 모델의 한계와 이미지 처리 불가 문제를 흥미롭게 다룹니다. 특히, 비율과 구성을 맞추는 과정에서 발생하는 어려움을 실제 사례로 설명해 이해를 돕고, AI가 만들어내는 결과물의 미적 완성도에 대한 궁금증을 자연스럽게 풀어냅니다.

 

아스키 아트는 문자만으로 디지털 그림을 만드는 독특한 예술 형태입니다. 텍스트 기반 언어 모델로도 재미있는 그림을 구현할 수 있다는 점이 흥미롭고, 코드를 통해 직접 생성하는 과정을 차근차근 보여줘서 이해하기 쉽습니다. AI와 프로그래밍에 관심 있는 분들께 추천할 만한 내용입니다.

 

1970년대 미디어아트와 아스키아트의 향수를 불러일으키는 작품들을 구글 이미지 검색으로 살펴보고, GPT를 활용해 직접 아스키아트 코드를 만들어보는 과정을 친절하게 소개합니다.

 

프로세싱 프로그램을 활용해 아스키 아트 코드를 직접 실행하는 과정을 친절하게 설명합니다. 코딩 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 예제를 통해 단계별로 안내해 주어, 아스키 아트 제작에 관심 있는 분들께 유용한 내용입니다.

 

프로세싱 코드에 아스키 아트를 붙여 실행해보니, 입력한 대로 정확히 결과가 나와서 신기하고 재미있었습니다. 코딩과 시각적 표현이 자연스럽게 연결되는 과정을 쉽게 이해할 수 있어 초보자도 따라 하기 좋습니다.

 

비율이풀 해석과 코드 작성 과정을 차근차근 설명하며, 복잡한 아스키 아트도 이해하기 쉽게 풀어내는 점이 인상적입니다. 데이터 기반 접근법으로 비율을 분석하는 방법을 친절하게 알려줘, 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 팁을 얻을 수 있습니다.

 

아스키 아트를 제대로 해석하지 못해도, 흥미로운 결과물을 만들어내는 코드를 통해 모나리자를 표현하는 과정을 살펴볼 수 있습니다. AI가 만든 아스키 아트의 한계와 가능성을 객관적으로 이해하는 데 도움이 되는 내용입니다.

 

스트링 모나리자 코드를 직접 작성하고 실행하며, 이미지에 담긴 텍스트를 분석하는 과정을 흥미롭게 보여줍니다. 모나리자 정의에 대한 혼란도 솔직하게 드러나, AI와 코드가 어떻게 현실을 해석하는지 생각해볼 수 있는 내용입니다.

 

음악과 함께 반복되는 질문과 답변이 이어지며, ‘리얼리티’와 ‘모나리자’ 같은 키워드가 등장해 흥미를 더합니다. 이 구간은 감성적인 분위기 속에서 의미를 탐색하는 과정이 자연스럽게 녹아 있어, 영상의 몰입도를 높이는 중요한 역할을 합니다.

 

코드 실행과 캔버스 사이즈 조절 과정을 통해 진짜 모나리자를 그리는 과정을 살펴봅니다. 200에서 500으로 확장된 캔버스가 작품 완성도에 미치는 영향이 흥미롭습니다.

 

모자 그리기 AI가 완벽하지는 않지만, 고민과 시도를 거듭하며 점점 더 리얼한 아스키 아트 표현에 도전하는 과정을 흥미롭게 보여줍니다.

 

눈, 코, 입을 따로 그리면 완성도가 떨어져 보이기 쉽다는 점을 짚으며, 이 세 가지를 함께 그려야 자연스럽고 조화로운 얼굴 표현이 가능하다는 점을 친절하게 설명합니다. 그림이나 디자인에서 디테일이 얼마나 중요한지 다시 한번 생각하게 만드는 내용입니다.

 

모나리자 그림에 눈코입을 더해 점점 완성도를 높여가는 과정을 흥미롭게 보여줍니다. 디지털 작업에서 세밀한 변화를 통해 작품이 어떻게 진화하는지 친근하게 설명해, 창작 과정에 대한 이해를 돕는 영상입니다.

 

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