[뉴스] 한 줄 프롬트로 40초 만에 노래부터 코미디까지 만드는 AI, 이젠 음악도 ‘자동천재’ 시대다
한 줄 프롬트로 40초 만에 노래부터 코미디까지 만드는 AI, 이젠 음악도 ‘자동천재’ 시대다
최근 출시된 음악 생성 AI ‘유디오’가 놀라운 퀄리티로 큰 화제를 모으고 있습니다. 구글 딥마인드 출신 연구진이 개발한 이 AI는 40초 만에 케이팝 스타일의 노래를 생성하며, 기존 AI보다 훨씬 자연스러운 음질과 디테일을 자랑합니다. 특히 저작권 걱정 없이 상업적 활용도 가능하며, 자동 저작권 필터로 기존 음악과의 유사성도 차단해 안전하게 사용할 수 있습니다. 음악뿐 아니라 스탠드업 코미디 등 다양한 음성 콘텐츠 제작도 가능해, 음악 창작의 대중화를 이끌 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. AI 음악 생성에 관심 있는 분들께 꼭 추천드리고 싶은 서비스입니다.
[영상 정보]
- 영상 제목: AI 뉴스 - 미친 작곡 AI udio, Devin 사기 논란, GPT-4 업데이트, 그록 1.5v, 미스트랄 새모델, 어도비 논란 등
- 채널명: 조코딩 JoCoding
- 업로드 날짜: 2024-04-15
- 영상 길이: 22:47
[영상에서 사용한 서비스]
- - 비트코인 GPT 인공지능 AI 자동매매 시스템 : https://youtu.be/MgatVqXXoeA — 비트코인 자동매매 시스템 제작 관련 영상
- - 조코딩 : https://jocoding.net/ — 코딩 공부 및 관련 정보 제공 웹사이트
- - 조카소 : https://jocasso.codemafia.io — 자막, 번역, 더빙 AI 및 사진 AI 서비스
- - 한빛미디어 (조코딩의 챗GPT API 활용서적) : https://hanb.link/1aqK — 챗GPT API를 활용한 웹 서비스 개발 서적
- - 교보문고 (서적 구매) : https://hanb.link/1aqL — 서적 구매처
- - 예스24 (서적 구매) : https://hanb.link/1aqM — 서적 구매처
- - 알라딘 (서적 구매) : https://hanb.link/1aqN — 서적 구매처
- - 유디오 (음악 생성 AI) : https://udio.com/ — AI 기반 음악 생성 플랫폼
- - OpenAI GPT-4 터보 : https://twitter.com/OpenAI/status/1777772582680301665 — GPT-4 터보 업데이트 관련 공식 트윗
- - Lmsys Chat (GPT4 터보 체험) : https://chat.lmsys.org/?leaderboard — GPT4 터보 기반 챗봇 서비스
- - X AI 그록 1.5 비전모델 : https://x.ai/blog/grok-1.5v — X AI의 비전모델 그록 1.5 출시 정보
- - 미스트랄 8x22 모델 : https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002327707 — 미스트랄 신규 AI 모델 출시 소식
- - 유디오 (Udio) : https://udio.ai — 음악 생성 AI 서비스, 노래 및 다양한 소리 생성
- - 구글 딥마인드 (Google DeepMind) : https://deepmind.com — AI 연구 기관, 유디오 개발에 참여한 연구원 출신
- - 최치피티 (ChatGPT) : https://chat.openai.com — AI 챗봇, 스탠드업 코미디 스크립트 및 가사 생성
[주요 내용]
음악 생성 AI ‘유디오’가 놀라운 퀄리티로 주목받고 있습니다. 단 한 줄 프롬트만으로도 빠르게 고퀄리티 노래를 만들어내며, 기존 AI보다 한층 진화한 성능을 보여줍니다. 최신 AI 음악 기술에 관심 있는 분들께 꼭 추천드리고 싶은 내용입니다.
케이팝 스타일 AI 음악 생성기가 40초 만에 노래를 만들어내고, 저작권 걱정 없이 상업적 활용도 가능해 케이팝 업계에 신선한 변화를 예고합니다.
인스타그램이 사진 대중화를 이끌었듯, AI가 음악과 소리 창작 전반을 쉽게 만들어 새로운 창작 붐을 일으키고 있습니다. 특히 스탠드업 코미디도 AI 음성으로 자연스럽게 구현해내는 점이 인상적입니다.
4월 9일 기준 GPT-4 터보 모델이 전반적으로 성능이 향상되었고, 긴 문맥도 놓치지 않고 기억하는 능력이 크게 개선되었습니다. 이미지 인식 기능을 갖춘 비전 모델도 API로 공개되어 활용도가 높아졌다는 점이 인상적입니다.
클로드 3 오퍼스가 4월 9일 업데이트 후 다시 1등을 차지하며, 일론 머스크의 X AI ‘그록 1.5 비전’ 모델이 오픈AI와 구글보다 뛰어난 이미지 처리 성능을 보여주고 있습니다. 특히 코드 작성과 이미지 인식, 칼로리 계산 등 다양한 실사용 사례에서 높은 효율성을 입증해 흥미롭습니다.
AI가 칼로리 계산부터 소설 창작, 데이터 정리까지 다양한 작업을 정확하고 친절하게 도와주는 모습을 볼 수 있습니다. 특히 복잡한 정보도 쉽게 설명해주고, 스크린샷만으로도 데이터를 분석해 답을 제시하는 점이 인상적입니다. AI 활용법에 관심 있는 분들께 유용한 참고가 될 거예요.
미스트랄이 공개한 신형 라지 랭기지 모델은 GPT 3.5를 뛰어넘는 성능과 네 배 커진 규모로, 오픈 소스로 자유롭게 활용할 수 있어 AI 연구와 개발에 큰 변화를 예고합니다.
스태빌리티 AI가 120억 개 매개변수를 가진 최강 오픈 소스 언어 모델 LM 2를 선보였고, 합리적인 멤버십 비용으로 상업적 이용도 가능해 AI 개발과 활용에 큰 기대를 모으고 있습니다.
애플 AI 모델은 아이폰 UI를 이해해 시리 같은 에이전트가 자동으로 문자 전송 등 작업을 수행할 수 있습니다. 어도비는 사용자 영상에 정당한 보상을 지급하며 AI 동영상 생성기를 개발 중인데, 이는 공정한 데이터 활용과 시장 변화에 대응하기 위한 전략으로 보입니다.
애플이 AI 학습용 데이터 확보에 1,300억 원을 투자하며 기술 격차 해소에 집중하는 모습이 인상적입니다. 어도비와 오픈AI도 저작권 문제를 고려해 안전한 데이터 확보에 힘쓰고 있어, AI 영상 생성 기술 발전의 현실적인 과제와 방향을 잘 보여줍니다.
AI 학습용 데이터가 유튜브 영상에서 비롯된 이유와, 구글이 자사 영상 활용을 막지 않은 배경을 객관적 근거와 함께 설명합니다. AI 개발 과정에서 데이터 활용의 한계와 공공재적 성격을 이해하는 데 도움이 되는 내용입니다.
데모 영상 속 문제 해결 과정이 실제 상황과 다르다는 논란이 있습니다. 구글 클라우드 데모에서 보여준 오류 수정 장면이 일부 조작된 정황이 포착되었고, 실제 저장소와 맞지 않는 부분도 발견되었는데요. 이런 점들이 신빙성을 의심하게 만들며, 영상 내용이 과장됐다는 지적이 나오고 있습니다. 객관적 근거를 바탕으로 데모의 진위 여부를 살펴보는 데 도움이 될 내용입니다.
구글 AI 기반 영상 제작 도구는 구글 워크스페이스와 연동해 스크립트 작성부터 목소리 선택, 협업까지 한 번에 가능해 영상 제작 과정을 크게 간소화합니다. 스톡 영상과 PPT 자료를 융합해 누구나 쉽게 퀄리티 높은 영상을 만들 수 있는 점이 인상적입니다.
구글의 최신 AI ‘이미진 2’는 이미지뿐 아니라 4초짜리 영상도 생성할 수 있어 비즈니스용 콘텐츠 제작에 큰 도움을 줍니다. 퀄리티가 꽤 좋아 실제 파도 움직임처럼 자연스러운 모션도 표현 가능하며, 제미나이 1.5 등 다양한 AI 플랫폼과 연동해 멀티모델 활용도 가능합니다. AI 영상 생성 기술의 빠른 발전을 체감할 수 있는 흥미로운 도구입니다.
128k 토큰에서 100만 토큰으로 늘어난 컨텍스트 크기로, 1시간 분량 오디오 파일도 분석해 대화 내용을 꼼꼼히 요약해줍니다. 멀티모달 기능 덕분에 이미지와 영상도 함께 활용 가능해, 콘텐츠 이해와 편집에 큰 도움이 되는 점이 인상적입니다.
구글, 메타, 인텔 등 빅테크 기업들이 자체 AI 칩을 개발하며 칩 독립을 선언했습니다. 구글의 ‘시온’ CPU는 경쟁사 대비 30% 성능 향상과 60% 에너지 효율 개선을 자랑하고, 인텔의 ‘가우디 3’ 칩은 엔비디아를 뛰어넘는 성능을 목표로 합니다. AI 칩 기술 발전이 빠르게 진행되는 이유와 구체적 수치를 통해 이해하기 쉽게 정리했습니다.
네이버와 인텔의 협업부터 메타, 구글, 애플까지 AI 반도체 개발 경쟁이 치열해지고 있습니다. 특히 애플의 AI 특화 M4 칩은 맥북에 탑재되며 11개월 만에 주가 상승을 이끌었고, 빅테크들이 엔비디아 의존도를 줄이려는 시도가 눈에 띕니다. AI 반도체 시장의 변화와 기술 발전 흐름을 이해하는 데 도움이 되는 내용입니다.
6월 10일 m4 출시와 맥 라인업 개편 소식과 함께, 일론 머스크가 인터뷰에서 내년이나 2년 내에 인간보다 똑똑한 AGI가 나올 수 있다고 전망한 점이 흥미롭습니다. GPT-4보다 성능이 뛰어날 것으로 기대되는 그록 2.0도 곧 공개될 예정이라 AI 발전 속도가 눈에 띕니다. 다만, 과장된 기대에 대한 비판과 논란도 함께 존재해 신중한 시각이 필요합니다.
AI 발전 속도가 놀라울 정도로 빠른데, 특히 얀 루크 같은 AI 권위자가 제파라 방식을 제안하며 기존 트랜스포머 모델을 넘어서는 새로운 학습법이 주목받고 있습니다. 2년 내 AI 성능이 크게 도약할 가능성이 크다는 점에서, AI 기술 변화에 관심 있는 분들께 꼭 참고할 만한 내용입니다.
딥러닝 도입 전 이미지 인식 성능은 매년 2~3%씩 소폭 향상에 그쳤지만, 딥러닝 기술이 등장하면서 성능이 급격히 뛰어올라 인간 수준을 넘어섰습니다. 이로 인해 유명 이미지 인식 대회가 폐지될 정도로 혁신적인 변화가 일어났다는 점이 흥미롭습니다. AI 추론 학습과 트랜스포머 모델의 발전 배경을 이해하는 데 도움이 되는 내용입니다.
AI가 씨앗부터 식물 성장, 건물 건설까지 타임랩스 영상을 자동 생성하는 기술과, 노코드 AI 게임 생성 엔진 ‘빌드박스’의 최신 업데이트로 간단한 프롬트만으로 캠프파이어, 비 내림 등 효과를 추가해 게임을 쉽게 만들 수 있는 점이 인상적입니다. 무료 데모로 직접 체험 가능해 실용성이 높습니다.
AI가 만든 영상이 1700만 원 상금을 받으며 창작자 사이에 논란이 일고 있습니다. 2년간 노력한 사람이 1500달러를 들여 만든 작품과 비교되며, AI 창작물의 가치와 표절 문제에 대해 생각해보게 하는 내용입니다.
AI 덕분에 인간의 실력이 한 단계 뛰어오른 사례가 흥미롭습니다. 알파고 이후 프로 기사들의 실력이 AI 도움으로 불가능해 보였던 경지에 도달했고, 육상에서 1분 4마일 벽을 깬 로저 베니스터처럼 한계 돌파가 연쇄적으로 이어지는 현상을 보여줍니다. 이런 ‘동반 상승 효과’는 AI가 인간 잠재력을 확장시키는 긍정적 신호로, 앞으로 더 많은 분야에서 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다.
AI가 우리 잠재력을 확장시킬 수 있다는 점과, 최근 AI를 활용해 얼굴을 바꾸거나 영상을 합성하는 기술이 빠르게 유행하고 있다는 소식이 흥미롭습니다. 특히 저커버그와 일론 머스크를 소재로 한 AI 영상들이 인기를 끌고 있으며, 곧 출시될 AI 제품들도 기대를 모으고 있어 AI 기술의 실생활 적용 가능성을 잘 보여줍니다.
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