AI가 스스로 계획하고 행동하는 가상 세상, 우리가 몰랐던 새로운 현실의 탄생

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이 영상에서는 스탠포드와 구글이 공동 연구한 ‘제너레이티브 에이전트’ 기술을 소개합니다. 이 기술은 라지 랭귀지 모델을 활용해 NPC 같은 가상 인물을 단순한 프로그래밍이 아닌, 특정 인물의 성격과 기억을 바탕으로 실제 사람처럼 행동하게 만듭니다. 예를 들어, 25명의 가상 요원 각각에게 고유한 특성과 일상 루틴, 감정까지 부여해 자연스러운 상호작용이 가능하도록 했죠. 특히, 발렌타인 파티를 주최하는 상황처럼 복잡한 사회적 행동도 스스로 계획하고 실행하는 모습을 보여주어 AI가 단순한 명령 수행을 넘어 ‘자율적 행동’을 할 수 있음을 데이터와 사례로 증명합니다. 이 연구는 AI와 가상 세계의 미래를 이해하는 데 중요한 단서를 제공하며, 현실과 가상 경계가 점점 모호해지는 시대에 꼭 알아둬야 할 흥미로운 내용입니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: 이 세상은 시뮬레이션인가? 구글과 스탠포드의 충격적인 최신 연구
• 채널명: 조코딩 JoCoding
• 업로드 날짜: 2023-04-16
• 영상 길이: 4:48

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - Generative Agents 논문 : https://arxiv.org/abs/2304.03442 — 스탠포드와 구글의 인간 행동 시뮬레이션 관련 연구 논문
• - Reverie 데모 : https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo — Generative Agents 논문 기반 인터랙티브 시뮬레이션 데모 웹사이트
• - 생성AI 총정리 영상 : https://youtu.be/ka0qKUP8Ln8 — 생성형 AI 관련 종합 설명 유튜브 영상
• - 운세 보는 챗도지 : https://fortunedoge.chat/ — 챗GPT API를 활용한 운세 챗봇 웹 서비스
• - 유튜브 자막 생성 조카소 : https://jocasso.codemafia.io/ko/caption — 유튜브 영상 자막 자동 생성 웹 서비스
• - ChatGPT API 활용 웹 서비스 만들기 강의 : https://www.youtube.com/live/b404R9bssc0?feature=share — ChatGPT API를 이용한 웹 서비스 개발 및 배포 실전 강의
• - 조코딩 (기초 지식 제공 사이트) : https://jocoding.net/ — 프로그래밍 및 AI 관련 기초 지식 학습 사이트
• - 유튜브 채널 VVIP 멤버십 : https://www.youtube.com/channel/UCQNE2JmbasNYbjGAcuBiRRg/join — 영상 제작자 후원 멤버십 플랫폼
• - 스탠포드 대학교 : https://www.stanford.edu — 연구 기관
• - 구글 : https://www.google.com — 연구 및 AI 개발 기업

 

[주요 내용]

 

스탠포드와 구글이 공동 연구한 AI 가상 마을 프로젝트는, 프로그래밍 없이 언어 모델로 사람 특성을 부여한 제너럴티브 에이전트를 통해 실제 인간처럼 상호작용하는 AI 세상을 보여줍니다. 이 연구는 AI와 시뮬레이션 세계에 대한 새로운 가능성을 객관적 데이터와 함께 흥미롭게 탐구합니다.

 

특정 인물의 특성을 메모리에 저장해 상황에 맞게 행동을 계획하고 반복 수행하는 에이전트 구조를 라지 랭귀지 모델로 구현한 점이 인상적입니다. 이 방식은 AI가 실제 사람처럼 상황을 인지하고 대응하는 데 효과적이라는 점에서 주목할 만합니다.

 

25명의 요원 특성을 데이터로 입력해 NPC가 실제 사람처럼 행동하도록 만든 제너레이트 에이전트 기술을 흥미롭게 살펴봅니다. 인지된 정보를 바탕으로 자연스러운 행동을 구현하는 과정이 인상적이며, AI 캐릭터 개발에 새로운 가능성을 제시합니다.

 

캐릭터 설정에 ‘사람 돕기 좋아하는 약국 주인’이라는 구체적 특성을 넣어, NPC가 가족 사랑과 친절함을 자연스럽게 표현하도록 만든 점이 인상적입니다. 이런 세심한 설정 덕분에 캐릭터가 더 현실감 있고 따뜻하게 다가오는 이유를 알 수 있습니다.

 

제너레이티브 에이전트가 설정된 아이덴티티에 맞춰 자연스럽게 일상 행동을 수행하는 모습을 보여줍니다. 아침 루틴부터 가족과의 대화, 하루 일과 시작까지 프로그래밍 없이 스스로 행동하는 점이 흥미롭습니다. AI 행동 패턴 연구에 관심 있는 분들께 추천합니다.

 

상담원이 발렌타인 파티를 주최한다는 의도를 설정해도, AI 에이전트가 꼭 그 의도대로 행동하지 않을 수 있다는 점이 흥미롭습니다. 실제 상황에서 AI가 어떻게 반응하는지 시뮬레이션을 통해 확인하며, 의도 전달과 행동 간의 차이를 객관적으로 살펴볼 수 있어 AI 행동 이해에 도움이 됩니다.

 

발렌타인데이 파티를 직접 주최하며 초대장을 보내고, 친구들과 함께 즐기는 과정을 구체적인 그림과 함께 보여줍니다. 초대와 공유가 자연스럽게 이어져 파티의 생생한 분위기를 느낄 수 있어, 소통과 모임의 중요성을 다시 생각하게 만드는 내용입니다.

 

초기 설정만으로 사회가 어떻게 돌아가는지 시뮬레이션할 수 있어, 실제 논문과 사회 실험에도 활용 가능한 점이 흥미롭습니다. 친구와 함께하는 상황까지 반영해 현실감 있는 사회 변화 과정을 데이터 기반으로 살펴볼 수 있다는 점이 인상적입니다.

 

생성 AI 기반 제너레이티브 에이전트가 사회 변화를 미리 시뮬레이션해 정책 효과를 예측하는 혁신적 방법을 소개합니다. 데이터와 시뮬레이션을 활용해 국민 반응을 사전에 분석할 수 있어, 더 합리적이고 효과적인 정책 결정에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

 

사회 시뮬레이션을 통해 정책과 법안의 효과를 미리 관찰할 수 있는 시대가 다가오고 있습니다. 실제 사회와 유사한 가상 환경에서 다양한 사회 실험을 진행해볼 수 있어, 미래 사회 변화 예측에 큰 도움이 된다는 점이 인상적입니다.

 

정치 정책에 따른 국민 행동을 예측하려면 현실과 똑같은 시뮬레이션 사회가 필요합니다. 이렇게 고도화된 시뮬레이션이 실제 우리 사회를 모델링한 것일 수 있다는 흥미로운 관점이 담겨 있습니다.

 

현실과 닮은 고도화된 시뮬레이션 속에서 우리가 살고 있을 가능성을 일론 머스크도 언급합니다. 시뮬레이션 이론을 통해 지금 이 세상이 누군가의 사회 실험일 수 있다는 흥미로운 관점을 차분하게 설명해 줍니다.

 

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