사진 한 장으로 나만의 음악을 만드는 놀라운 AI 비법 공개

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이번 영상은 이미지나 MP3 파일을 업로드해 나만의 음악을 만드는 과정을 친절하게 소개합니다. 특히 ‘포토리 뮤직’이라는 AI 프레임워크를 활용해, 간단한 이미지 한 장만으로도 동심 가득한 음악을 생성할 수 있는 방법을 단계별로 설명하는데요. CSV 데이터를 활용해 음악 스타일과 가사 구조를 세밀하게 조절하는 점이 인상적입니다. 기존 배경음악과 달리 맥락에 맞는 맞춤형 음악을 직접 만들어 쓸 수 있어, 음악 제작에 관심 있는 분들께 실용적인 팁이 될 것입니다. 영상 끝에는 음식 사진을 활용한 포토리 개발 과정도 살짝 공개해, 앞으로의 발전 가능성도 엿볼 수 있습니다. AI 음악 생성에 대해 객관적 근거와 함께 쉽게 따라 할 수 있도록 안내해 주니, 음악 제작 초보자도 부담 없이 도전해 보시길 추천합니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: 미드저니와 수노의 만남? 이미지와 MP3로 나만의 음악 만들기, 음악 프롬프트 메이커
• 채널명: AiFi
• 업로드 날짜: 2025-03-07
• 영상 길이: 17:36

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - 미드저니 : https://www.midjourney.com — 이미지 생성 AI 플랫폼
• - 수노AI : https://www.suno.ai — 음악 프롬프트 메이커에 사용되는 AI 음악 생성 서비스
• - 유튜브 AiFi 채널 커뮤니티 : https://www.youtube.com/@AiFi79/community — 아이파이 관련 공지 및 구매 안내, 강의 안내 등 제공
• - 유튜브 영상 고정 댓글 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=WjjWytIi1WI&t=250s — 아이파이 강의 첫 참여 신청 안내
• - 포토리(Photory) : https://photory.ai — 이미지 업로드 및 음악 생성 프레임워크 관련 서비스
• - GPT (OpenAI GPT) : https://openai.com/gpt — 프롬프트 생성 및 대화형 AI
• - 수노 AI (Suno AI) : https://suno.ai — 음악 생성 AI 서비스

 

[주요 내용]

 

이미지와 MP3를 활용해 음악을 만드는 과정을 상세히 소개합니다. 음악 포토리 프레임워크 완성 과정과 미니어처 이미지로 음악을 제작하는 방법을 객관적인 근거와 함께 친절하게 설명해, 음악 제작에 관심 있는 분들께 유용한 정보를 제공합니다.

 

댓글 작성만으로 무료 전자책 3권을 받을 수 있는 기회와, CSV 파일을 활용해 다양한 아이템 이미지 만드는 방법을 친절하게 설명해 줍니다. 실용적인 이미지 제작 팁과 함께 쉽게 따라 할 수 있어 초보자도 부담 없이 활용할 수 있는 내용입니다.

 

포토리 뮤직에서 이미지 업로드 후 간단한 키워드 입력만으로 동심 가득한 음악을 자동 생성하는 과정을 친절하게 안내합니다. 1차 실패를 딛고 2차 도전하는 영상 프레임워크 제작 과정도 함께 살펴볼 수 있어 AI 음악 제작에 관심 있는 분들께 유용합니다.

 

음악 관련 CSV 데이터 생성부터 프롬프트 작성까지, AI 음악 생성 과정을 단계별로 쉽게 설명해 줍니다. 음악 스타일과 가사 구조 프롬프트를 활용해 효율적으로 음악 AI를 다루는 방법을 친절하게 안내하는 영상입니다.

 

수노 AI로 나만의 배경음악을 쉽고 빠르게 만들 수 있어요. 반복되는 음악 찾기 고민에서 벗어나, 맥락에 딱 맞는 음악을 직접 생성하는 과정이 생각보다 즐겁고 유용하다는 점이 인상적입니다.

 

이미지와 어울리는 음악을 찾기 위해 CSV 데이터를 활용하는 과정을 친절하게 설명합니다. 음악과 이미지의 조화를 위해 파일을 UTF-8 인코딩으로 저장하고, 엑셀에서 불러오는 방법까지 단계별로 안내해 실용적입니다.

 

음악 스타일 프레임워크는 3개 레이어와 9개 항목으로 구성되어, 100번 대 기본 레이어에서 음악 장르와 스타일을 체계적으로 구분해 이해하기 쉽게 설명합니다.

 

음악의 감정과 분위기를 세밀하게 나누는 스타일과 사운드 레이어, 그리고 가사 주제와 구조를 단계별로 정의하는 과정을 친절하게 설명합니다. 반복 학습을 통해 이해가 쉬워지는 점이 인상적이며, 음악 데이터 분석에 관심 있는 분들에게 실용적인 가이드가 될 것입니다.

 

노래 구조를 20개 섹션으로 나누고, 인트로와 엔드 섹션을 고정해 중간 부분은 프리코러스, 코러스 등으로 자유롭게 구성하는 방식을 소개합니다. 각 섹션은 9가지 세부 속성으로 전환 효과, 보컬 표현 등 음악적 요소를 체계적으로 정의해 이해를 돕습니다.

 

음악 속성 번호 체계는 보컬, 효과음, 가사 등 각 요소를 숫자로 구분해 관리하는데, 예를 들어 인트로 섹션의 가사 속성 번호는 610번 섹션 번호에 8번 속성 번호를 더해 618번이 되는 방식입니다. 이런 체계적인 번호 부여 방법은 음악 편집과 분석을 더 명확하고 효율적으로 만들어 줍니다.

 

음악 구조와 세부 속성을 체계적으로 이해하고 직접 실습하는 과정이 중요합니다. 이렇게 하면 AI 발전에 따라 점차 음악 품질에서 차별화가 뚜렷해지는 변화를 경험할 수 있습니다.

 

미래를 준비하는 데 AI를 능동적으로 활용하는 것이 핵심입니다. AI를 이해하고 적극적으로 대처하는 태도가 앞으로의 경쟁력과 기회로 이어진다는 점을 데이터와 사례로 설명해 줍니다. AI 시대에 꼭 필요한 실질적인 전략을 친절하게 알려주는 내용입니다.

 

csv 데이터를 음악 스타일과 가사 구조로 분리해 관리하는 방법을 친절하게 설명합니다. 엑셀 내보내기 후 자동 생성된 폴더에서 파일을 열어 포토리 뮤직에 복사하고, 템포 수정 요청까지 단계별로 쉽게 따라 할 수 있어 실무에 유용합니다.

 

템포 변경 후 감정 키워드 ‘해피’를 추가하거나 교체하는 방법을 단계별로 쉽게 설명합니다. 기존 데이터 파일을 덮어쓰거나 다른 폴더에 저장하는 과정과 함께, 키워드 수정이 어떻게 반영되는지 명확하게 확인할 수 있어 실무에 바로 활용하기 좋습니다.

 

엑셀에서 키워드 행을 삭제하고 추가하는 과정을 단계별로 쉽게 설명합니다. 키워드 수정과 시대 지정 기능을 활용해 효율적으로 데이터를 관리하는 방법을 친절하게 안내하며, API 연결 없이 비용 걱정 없이 작업할 수 있는 점도 함께 알려줍니다.

 

가사 수정은 두 가지 방법으로 나뉘는데, 첫째는 특정 구간만 선택해 부분적으로 고치는 방식이고, 둘째는 전체 가사를 한 번에 수정하는 방법입니다. 이 과정에서 수정 요청을 명확히 입력하는 것이 중요하며, 전체 수정 시에는 섹션별 개별 변경 사항이 무시된다는 점도 꼭 기억해야 합니다. 가사 구조 프레임워크를 활용해 체계적으로 수정하는 방법을 알고 싶다면 참고할 만한 내용입니다.

 

900일 항목에 품질 키워드를 무조건 추가하는 과정과, 수정 내용이 반영되지 않아도 반복적으로 입력하는 이유를 친절하게 설명합니다. 실제 영향력은 불확실하지만, 꾸준한 키워드 입력이 SEO에 도움이 될 수 있다는 점을 데이터 기반으로 살펴봅니다.

 

가사 전체 수정과 영어 번역을 반영한 후, 엑셀에서 보컬 속성을 어린아이 목소리로 바꾸는 과정을 상세히 설명합니다. 보컬 편집 시 인트로를 제외하고 각 섹션별로 정확한 번호를 지정해 수정하는 방법이 핵심입니다.

 

음악 스타일과 가사 구조 프롬프트를 복사해 붙여 넣고 생성 버튼만 누르면 AI가 손쉽게 음악을 완성해 줍니다. 처음엔 낯설어도 몇 번만 반복하면 금방 익숙해지는 간단한 작업 과정이 인상적입니다.

 

GPT나 AI에만 의존하지 않고, 체계적인 과정을 거쳐 더 효과적인 결과를 만드는 방법을 친절하게 알려줍니다. 교육적 의도를 담은 음악 제작 과정과 완성된 영상의 변화를 통해 실질적인 활용법을 확인할 수 있어 도움이 됩니다.

 

가족 사진 노래를 CSV로 변환하는 과정을 자세히 설명하며, MP3 분석의 한계와 AI의 자체 피드백 시스템을 통해 완성도를 높이는 방법을 친절하게 알려줍니다.

 

추억을 담은 엑셀 표현기법 전자책과 이미지 파일을 통해, 데이터와 감성을 함께 느낄 수 있는 특별한 경험을 소개합니다. 기억과 사랑을 표현하는 방법에 관심 있는 분들께 추천합니다.

 

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