[튜토리얼] 한 장의 그림을 8가지 관점으로 쪼개 다시 그리는 AI의 놀라운 비밀
한 장의 그림을 8가지 관점으로 쪼개 다시 그리는 AI의 놀라운 비밀
최근 발표된 AI 이미지 생성 기술 ‘컴포저(Composer)’ 논문을 소개합니다. 이 기술은 하나의 이미지를 8가지 관점, 즉 색상, 깊이, 텍스트 등 다양한 레이어로 나누어 조합하는 방식으로, 기존보다 훨씬 창의적이고 세밀한 이미지 합성이 가능하다고 해요. 예를 들어 ‘진주 귀걸이를 한 소녀’ 같은 그림을 여러 관점에서 재구성하거나, 집이나 빵 같은 전혀 다른 이미지도 자유롭게 합성할 수 있답니다. 아직 상용화되진 않았지만, 앞으로 AI 이미지 생성기의 발전 방향을 미리 엿볼 수 있는 흥미로운 연구라서 AI 이미지 생성에 관심 있는 분들께 꼭 추천드려요. 1) 논문 확인 2) 컴포저 개념 이해 3) 다양한 레이어 조합 실험해보기 순서로 살펴보시면 도움이 될 거예요.
[영상 정보]
- 영상 제목: AI 이미지 생성 최신 기술과 원리 & 미래! 컴포저 Composer 미드저니 달리2 스테이블 디퓨전 stable diffusion 레오나르도 떨고 있나? 〔오후다섯씨〕
- 채널명: Mr.5pm
- 업로드 날짜: 2023-02-28
- 영상 길이: 14:45
[영상에서 사용한 서비스]
- - Midjourney : https://www.midjourney.com — AI 기반 이미지 생성 서비스
- - Stable Diffusion : https://stablediffusionweb.com — 오픈소스 AI 이미지 생성 모델 및 서비스
- - DALL·E 2 : https://openai.com/dall-e-2 — OpenAI의 AI 이미지 생성 모델
- - 뎁스냅(DepthSnap) : https://www.depthsnap.com — 아이폰 뎁스 카메라를 활용한 깊이 맵 생성 서비스
[주요 내용]
진주 귀걸이 소녀 그림을 8가지 관점으로 재구성하는 AI 이미지 생성 기술을 소개합니다. 최신 AI ‘컴포저’ 논문을 통해 앞으로 이미지 생성기가 어떻게 발전할지 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 진주 귀걸이 그림 2) 8개 관점 재구성 3) 다양한 이미지 합성 4) 최신 AI 기술 동향 확인하기
이미지 생성기의 원리와 한계, 앞으로의 연구 방향을 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 1) 생성기 자유도 2) 현재 부족한 점 3) 최신 논문 소개 순으로 차근차근 살펴보며 AI 이미지 기술의 미래를 엿볼 수 있어요.
창의적 이미지 합성의 핵심은 ‘컴포저블 컨디션’입니다. 쉽게 말해, 여러 조건을 조합해 원하는 결과를 자유롭게 구성할 수 있다는 뜻이죠. 1) 구성 가능한 조건 이해 2) 창의적 제어 3) 이미지 합성 활용법을 차근차근 살펴보면, 복잡한 작업도 훨씬 수월해집니다.
하나의 이미지를 색상, 깊이, 텍스트 관점에서 여러 레이어로 나누어 분석하는 방법을 쉽게 알려줍니다. 1) 색상별 분리 2) 뎁스맵 활용 3) 텍스트 태깅까지, AI가 이미지 속 의미와 키워드를 어떻게 찾아내는지 친절하게 설명해주는 영상입니다.
스타일 AI 이미지 생성기는 그림의 스타일을 레이어처럼 분리해 재구성하는 기술이에요. 예를 들어, 반고흐 스타일로 그리거나 같은 스타일을 반복 적용하는 식이죠. 이렇게 다양한 레이어를 조합해 새로운 이미지를 만드는 과정이 핵심입니다. 디자인 스페이스라는 개념도 함께 이해하면 AI 이미지 생성의 원리를 쉽게 알 수 있어요.
디자인에서 요소가 많을수록 자유도가 높아져 인공지능이 더 다양한 이미지를 만들 수 있어요. 디자인 스페이스를 키우려면 1) 다양한 요소 발굴 2) 레이어와 컨디션 점검 3) 창의적 아이디어 적용이 필요하답니다.
인피니티와 피니트의 차이를 쉽게 설명해요. 무한과 유한의 개념, 그리고 인공지능이 제한된 자원으로 무한한 결과를 만들어내는 원리를 친절하게 알려줍니다. AI 이미지 생성부터 음악, 텍스트 생성까지 이해하기 쉽게 정리해요.
진주 귀걸이를 한 소녀 그림을 8가지 스타일과 관점으로 재구성하는 과정을 친절하게 설명해요. 쉐입, 세만틱스, 인텐시티 등 핵심 개념을 단계별로 이해하기 쉽게 정리해, 그림 분석과 시각화에 관심 있는 분들께 추천합니다.
쉐입과 레이어를 활용해 다양한 이미지 베리에이션을 만드는 과정을 쉽게 설명해요. 1) 스케치 아웃라인 도출 2) 세만틱 레이어 적용 3) 이미지 합성 순서로 창의적인 결과물을 만드는 방법을 친절하게 알려줍니다. AI 창작 기법에 관심 있는 분들께 추천해요.
포토샵과 파워포인트에서 자주 쓰는 마스킹 기법을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 이미지 특정 부분만 선택 2) 마스크 처리 3) 원하는 이미지로 교체하는 단계로, 페인트칠할 때 마스킹 테이프 쓰는 원리와 비슷해 친근하게 설명해 줍니다. AI 이미지 생성기 활용법도 함께 배울 수 있어 실용적입니다.
진주 목걸이 그림에서 주요 색상을 뽑아 칼라팔레트를 만들고, 빛의 강도 변화를 주어 다양한 색상 변형을 시도하는 과정을 친절하게 설명합니다. 1) 주요 색상 도출 2) 칼라팔레트 구성 3) 빛 강도 조절 4) 스타일 적용 순서로 쉽게 이해할 수 있어요.
자동차 이미지에 반 고흐, 잭슨 폴록 등 예술가 스타일을 입혀 새로운 느낌으로 바꾸는 방법을 쉽게 알려드립니다. 1) 이미지 입력 2) 스타일 선택 3) AI가 자동 변환하는 과정까지 친절하게 설명해요.
사람의 깊이 있는 스타일과 달리, 현재 AI가 만드는 이미지 스타일은 제한적이지만, 이미지 요소를 추출·합성해 다양한 베리에이션을 만들어내는 기술이 빠르게 발전 중입니다. 앞으로 무궁무진한 가능성이 기대되는 AI 이미지 생성 과정을 쉽게 이해할 수 있습니다.
컴포저 아이디어로 이미지 변형 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 입력 이미지 준비 2) 다양한 베리에이션 생성 3) 인터폴레이션으로 자연스러운 변화 확인하기. 진주 귀걸이 소녀 그림처럼 재미있는 변형 사례도 함께 살펴볼 수 있습니다.
인공지능 이미지 생성 과정에서 스케치 레이어를 활용해 원하는 부분만 변형하거나 배경을 분리하는 방법을 쉽게 알려줍니다. 1) 스케치 레이어 적용 2) 특정 요소 선택 3) 배경 교체까지 단계별로 따라 해보세요.
마스킹 기술로 이미지 일부를 다른 이미지로 자연스럽게 대체하는 방법을 쉽게 설명해 줍니다. 1) 붉은 영역 표시 2) 대체 이미지 적용 3) 자유도 높은 결과물 제작까지, AI 활용 마스킹의 재미와 가능성을 친절하게 알려주는 영상입니다.
픽셀아트에서 색상 팔레트를 바꾸는 것만으로도 게임 스타일이 확 달라지는 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 마스킹 처리로 이미지 변형 2) 색상 인터폴레이션으로 스타일 전환 3) 팔레트 기반 재구성까지 친절하게 설명해 줍니다.
픽셀아트 스타일을 빠르게 바꾸는 핵심은 칼라팔레트 활용이에요. 1) 팔레트 정하기 2) 색상 제한 3) 분위기 변화 주기. 인디 게임 디자인에서도 팔레트만 바꿔도 전혀 다른 느낌을 낼 수 있어, 스타일 변화를 쉽고 재미있게 경험할 수 있답니다.
분기별 이미지가 수묵화처럼 변하는 과정을 보여주며, 1) 입력 이미지 2) 스타일 트랜스퍼 3) 키워드 변형 4) 8개 레이어 조합으로 독특한 결과물을 만드는 방법을 친절하게 설명합니다.
스케치와 팔레트 레이어를 활용해 다양한 결과물을 만드는 방법과 인공지능 이미지 생성 원리를 쉽게 설명합니다. 1) 레이어 활용법 2) AI 이미지 생성 이해 3) 창작 서비스 전망까지 친절하게 알려줘 창작에 관심 있는 분들께 추천해요.
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