딥 시크 R1, 96% 저렴한 AI가 실제 업무 자동화를 완성하는 법

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이 영상은 딥 시크(Deep Seek) R1 모델을 활용해 AI 에이전트를 효율적으로 운영하는 방법을 소개합니다. 1) 3부 구성 메시지를 Planning Agent에 보내고 2) 단계별 지침을 도구 에이전트에 전달해 캘린더 이벤트 생성, 이메일 발송 등 작업을 자동화하는 과정이 담겨 있습니다. 특히 딥 시크 R1은 오픈AI 대비 약 96% 저렴하면서도 동등하거나 더 나은 성능을 보여주지만, 오픈 라우터를 통한 연결 시 무한 회전 문제 등 실사용 시 주의할 점도 설명합니다. 영상에서는 이런 문제를 해결하기 위해 기본 URL에 직접 연결하는 방법과 실제 활용 팁을 친절하게 안내해, AI 에이전트 구축과 운영에 관심 있는 분들께 실용적인 도움을 줍니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: How to Actually Build Agents with DeepSeek R1 in n8n (Without OpenRouter)
• 채널명: Nate Herk | AI Automation
• 업로드 날짜: 2025-01-24
• 영상 길이: 11:06

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - Skool : https://www.skool.com/ai-automation-society/about — 학습 커뮤니티 및 영상에서 소개된 워크플로우 접근용 커뮤니티 플랫폼
• - Skool (유료 커뮤니티) : https://www.skool.com/ai-automation-society-plus/about — n8n과 AI 자동화 심화 학습용 유료 커뮤니티
• - n8n : https://n8n.partnerlinks.io/22crlu8afq5r — 노코드 워크플로우 자동화 플랫폼
• - truehorizon.ai : https://truehorizon.ai/ — AI 에이전트 비즈니스 도입 상담 및 서비스 제공 웹사이트
• - YouTube (배경음악 출처) : https://www.youtube.com/watch?v=Q7HjxOAU5Kc&t=0s — 영상 배경음악 출처
• - 오픈 라우터 (Open Router) : https://openrouter.ai — AI 모델 연결 및 API 라우팅 서비스

 

[주요 내용]

 

3단계로 나누어 명확한 지침을 만드는 과정을 보여줍니다. 1) 캘린더 이벤트 생성 2) 프로젝트 확인 이메일 발송 3) 점심 약속 확인 이메일 보내기 순서로, 실용적인 일정 관리 방법을 친절하게 설명해 줍니다.

 

딥 시크 R1 모델은 오픈AI 대비 96% 저렴하면서도 비슷하거나 더 나은 성능을 보여요. 하지만 실제 사용 시 오픈 라우터 연결 문제로 15~20분간 응답 지연이 발생할 수 있어 주의가 필요합니다. AI 에이전트 활용 시 비용 절감과 성능 균형을 고민하는 분들께 꼭 참고할 만한 내용입니다.

 

딥 시크 R1 모델이 도구 호출 시 무한 루프에 빠지는 문제를 해결하는 방법을 친절하게 알려줍니다. 1) 에이전트 구축 2) 다양한 도구 호출 지원 3) 오픈 라우터 없이 직접 연결하는 실용 팁까지, AI 활용 시 겪는 불편함을 줄이는 꿀팁을 쉽게 따라 할 수 있어요.

 

aapi V1에서 모델 이름 입력 후 채팅 시작 방법과 느린 응답 문제 해결법을 쉽게 알려드립니다. 1) 모델 이름 입력 2) 채팅 시도 3) 응답 지연 시 Deep seek 기본 URL 직접 연결하기.

 

Deep Seek API 연결 방법을 쉽게 정리했어요. 1) deepseek.com 접속 2) 대시보드 확인 3) API 키 생성 4) 자격 증명과 기본 URL 설정 5) 원하는 모델 선택하기. 간단한 단계로 AI 모델을 바로 활용할 수 있어 실용적입니다.

 

새로운 deep seek R1 모델을 API 키와 기본 URL로 쉽게 연결하는 방법을 단계별로 알려줍니다. 1) 자격 증명 확인 2) API 키 입력 3) 기본 URL 설정 4) deep seek D Reasoner 모델 호출 5) 채팅 테스트로 응답 속도 확인까지 친절하게 설명해, AI 추론 모델 활용 입문자에게 딱 맞는 가이드입니다.

 

Deep Seek V3 연결 시 동일한 자격 증명만 사용하면 되고, 모델 이름을 ‘Deep seek D Reasoner’에서 ‘deep’으로 바꾸는 간단한 방법을 알려줍니다. 다만, 함수 호출 지원이 안 돼 이메일 도구 연동 같은 작업은 아직 어려운 점도 함께 짚어줍니다. AI 도구 활용 시 꼭 알아야 할 실용 팁입니다.

 

강력한 AI 모델을 활용해 단계별 계획을 세우고, 이메일과 달력 같은 도구 에이전트에 명확하게 전달하는 방법을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 입력 받기 2) 계획 구성 3) 도구 전달 순서로 AI 에이전트를 효율적으로 활용하는 팁을 친절하게 알려줍니다.

 

딥 시크 계획 기능으로 일정 이벤트를 자동 생성하고, 이메일로 약속 확인까지 한 번에 처리하는 실용적인 방법을 단계별로 알려드립니다. 1) 일정 등록 2) 이메일 발송 3) 약속 확인으로 업무 효율을 높여보세요.

 

AI 비서가 내일 점심 일정 생성부터 알림 설정, 참가자 확인까지 꼼꼼히 처리하는 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 일정 생성 2) 위치 지정 3) 참가자 추가 4) 알림 설정 순으로 진행됩니다.

 

AI 개인 비서에게 명확한 지시를 주는 법을 쉽게 알려줘요. 1) 작업 이해 2) 단계별 지침 작성 3) 필요한 정보 전달 순서로, 외부 도구 없이도 깔끔하게 업무를 처리하는 비결을 친절하게 설명합니다.

 

무료 학교 커뮤니티에서 HTTP 요청 에이전트를 직접 체험하고 워크플로를 무료로 다운로드할 수 있어요. 1) 커뮤니티 가입 2) 관련 게시물 클릭 3) 워크플로 가져오기 4) 자동화 기술 배우기까지 친절하게 안내해주는 실용적인 공간입니다.

 

도구 에이전트가 실제로 하는 일은 1) 채팅 입력 받기 2) 일정 작업 생성 3) 확인 이메일 발송으로 단순하지만 명확한 흐름을 보여줍니다. 복잡하지 않은 구조라 이해하기 쉽고, 실생활 일정 관리에 도움될 수 있어요.

 

심층 탐색 에이전트가 자동으로 일정과 이메일을 관리하는 과정을 살펴보세요. 1) 점심 약속 생성 2) 프로젝트 상태 확인 이메일 발송 3) 일정 초대장 전송까지, 실제 도구 호출이 어떻게 자연스럽게 연결되는지 알기 쉽게 정리했습니다. AI 기반 일정 관리에 관심 있다면 꼭 참고해 보세요.

 

복잡한 작업을 단계별로 나누고, 필요한 정보를 정리해 도구 에이전트에 전달하는 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 작업 세분화 2) 정보 수집 3) 도구 활용 순서로 진행하면 AI 에이전트가 효율적으로 일처리하는 방식을 배울 수 있습니다.

 

HTTP 요청을 활용해 Deep Seek 추론에 연결하는 과정을 단계별로 쉽게 설명합니다. 1) 시스템 역할 설정 2) 사용자 메시지 입력 3) 실행 계획 확인 순서로, 개인 비서처럼 체계적인 작업 흐름을 이해하는 데 도움을 줍니다.

 

딥 시크 R1 추론 모델을 실제 에이전트에 적용하는 방법을 쉽게 설명해 드려요. 1) 기본 입력 받기 2) 도구 활용 3) 복잡한 사용 사례 확장하기 단계별로 이해하기 편하게 정리되어 있어 AI 활용에 관심 있는 분들께 추천합니다.

 

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