[튜토리얼] 프롬프트 없이도 AI가 직접 서버에 접속해 실제 데이터를 꺼내오는 놀라운 기술 이야기
프롬프트 없이도 AI가 직접 서버에 접속해 실제 데이터를 꺼내오는 놀라운 기술 이야기
이 영상은 AI 에이전트가 마이애미 Airbnb 목록과 Chipotle 홈페이지 데이터를 자동으로 수집하는 과정을 보여줍니다. 복잡한 프롬프트 없이도 서버에 접속해 필요한 정보를 필터링하고, 실제 사진과 가격, 위치 등 상세 데이터를 깔끔하게 가져오는 모습이 인상적이에요. 마치 보이지 않는 비서가 조용히 일을 처리하는 듯한 느낌이 들죠. 이처럼 AI 도구들이 어떻게 실제 웹 데이터를 크롤링하고 스크랩하는지, 그리고 다양한 매개변수를 활용해 맞춤형 정보를 얻는 과정을 친절하게 설명해주니, AI 활용에 관심 있는 분들께 꼭 추천드리고 싶어요.
[영상 정보]
- 영상 제목: How MCPs Make Agents Smarter (for non-techies)
- 채널명: Nate Herk | AI Automation
- 업로드 날짜: 2025-03-16
- 영상 길이: 16:04
[영상에서 사용한 서비스]
- - Skool community : https://www.skool.com/ai-automation-society-plus/about — AI 관련 커뮤니티 참여 및 심화 학습
- - Skool community (무료 버전) : https://www.skool.com/ai-automation-society/about — AI 자동화 시스템 구축을 위한 무료 리소스 제공 커뮤니티
- - n8n : https://n8n.partnerlinks.io/22crlu8afq5r — 자동화 워크플로우 구축 플랫폼
- - n8n MCP community node : https://github.com/nerding-io/n8n-nodes-mcp — n8n용 MCP 노드 커뮤니티 개발 리소스
- - Github MCP Servers : https://github.com/modelcontextprotocol/servers — MCP 서버 소스 코드 저장소
- - True Horizon AI : https://truehorizon.ai/ — AI 에이전트 비즈니스 도입 상담 및 서비스
- - YouTube 영상 : https://youtu.be/QhujcQk8pyU?si=By_aZOtHDBRit9JW — 관련 AI 및 MCP 주제 추가 영상
- - Airbnb : https://www.airbnb.com — 숙박 공유 플랫폼, 숙소 목록 검색 및 예약
- - Chipotle : https://www.chipotle.com — 음식 주문 및 메뉴 정보 제공 웹사이트
[주요 내용]
마이애미 Airbnb 목록을 AI 비서가 직접 찾아주는 과정을 담아, 복잡한 정보도 쉽게 확인할 수 있는 따뜻한 안내 영상입니다. 여행 준비나 숙소 선택에 도움 되는 실용적인 팁이 자연스럽게 녹아 있어, 마치 친한 친구가 속삭이듯 편안하게 다가옵니다.
마이애미의 아름다운 스위트룸을 실제 Airbnb 서버에서 다양한 필터와 매개변수를 활용해 검색하는 과정을 살펴보며, 데이터가 어떻게 실시간으로 반영되는지 친절하게 설명해줍니다. 여행 숙소 검색의 뒷이야기가 궁금한 분들께 따뜻하게 다가가는 내용이에요.
Chipotle 홈페이지에서 주요 메뉴와 보상 프로그램 정보를 자동으로 스크래핑해 보여주는 과정을 친절하게 설명해줍니다. 데이터 크롤링과 작업 도구 활용법을 쉽게 이해할 수 있어, 웹 정보 수집에 관심 있는 분들에게 도움이 될 거예요.
서버 연결과 채팅 모델 추가만으로도 복잡한 프롬프트 없이 강력한 AI 도구를 쉽게 활용할 수 있다는 점이 인상적이에요. 여러 도구가 하나로 묶여 효율적으로 작동하는 과정을 친절하게 설명해 줘서 AI 활용에 막막했던 분들께 큰 도움이 될 거예요.
자체 호스팅과 커뮤니티 노드 설치 과정을 단계별로 쉽게 풀어 설명해 줘서, 처음 접하는 분들도 차근차근 따라가며 이해할 수 있어요. 복잡해 보이는 기술도 친절한 안내 덕분에 한결 가깝게 느껴지는 따뜻한 영상입니다.
AI 에이전트가 단순한 답변을 넘어 실제 작업을 대신해주며 점점 똑똑해지는 과정을 쉽게 풀어 설명해줍니다. 복잡한 기술도 일상 속 이야기처럼 다가와, AI가 우리 삶에 어떻게 도움을 주는지 친근하게 느껴져요.
이메일 에이전트가 각기 다른 도구의 역할을 조화롭게 연결해, 복잡한 작업을 매끄럽게 처리하는 과정을 살펴볼 수 있어요. 마치 여러 손길이 모여 하나의 완성품을 만들어내듯, 구체적인 기능들이 모여 효율적인 이메일 관리가 가능해지는 모습이 인상적입니다.
복잡한 도구들이 유연하지 않은 이유는 작업과 리소스를 일일이 하드코딩해야 하기 때문이에요. 대규모 언어 모델이 어떤 도구를 써야 할지 이해하는 건 멋지지만, 여러 서비스와 연결하려면 점점 복잡해져서 마치 퍼즐 조각을 맞추는 듯한 느낌이 듭니다. AI와 도구 사이의 계층 구조를 이해하는 데 도움이 되는 이야기라 친근하게 다가와요.
서로 다른 서비스가 소통하는 방식을 이해하면, 복잡한 작업도 자연스럽게 연결되고 흐름이 매끄러워져요. 특히 REST API를 통해 데이터를 주고받는 표준을 알면, 각 도구의 역할과 작동 방식을 쉽게 파악할 수 있어 실생활에서도 큰 도움이 된답니다.
이메일 전송 과정에서 필요한 정보와 도구 선택, 메시지 ID와 레이블 지정 방법을 쉽게 풀어 설명해 줍니다. 복잡한 데이터베이스 구조도 mCP 서버를 통해 자연스럽게 연결하는 과정을 친절하게 안내해, 실무에 꼭 필요한 이메일 자동화와 데이터 관리 팁을 얻을 수 있어요.
데이터베이스와 여러 에이전트가 협력해 각기 다른 업무를 나누어 처리하는 모습이 마치 팀워크로 완성되는 퍼즐 같아요. Gmail, 캘린더, 연락처 등 전문 분야별 자식 에이전트들이 인간의 요청을 이해하고 필요한 도구에 정확히 접근하는 과정을 친절하게 보여줍니다. AI 어시스턴트의 똑똑한 역할 분담과 효율적인 작업 흐름이 궁금하다면 꼭 눈여겨볼 만한 내용이에요.
여러 도구를 유연하게 연결해 작업을 자동화하는 시스템 이야기로, Gmail 에이전트가 필요한 매개변수를 이해하고 메인 에이전트와 소통하며 효율성을 높이는 과정을 친절하게 설명해 줍니다. 복잡한 작업도 쉽게 처리할 수 있는 똑똑한 도구 활용법을 엿볼 수 있어요.
서버가 항상 최신 상태를 유지하며 필요한 작업을 원활히 처리하는 과정을 실제 예와 함께 쉽게 설명해줍니다. mCP 프로토콜과 클라이언트-서버 간 소통 방식을 친절하게 풀어내, 복잡한 기술도 일상처럼 자연스럽게 이해할 수 있어요.
mCP 서버를 직접 운영할 때는 보안에 특히 신경 써야 해요. 누군가 침입하면 모든 리소스와 도구에 접근할 수 있어 위험하니까, 안전한 관리 방법을 꼭 고민해야 한다는 점이 인상적이었어요.
여러 도구마다 각기 다른 매개변수를 채워야 하는 복잡함 속에서, 에이전트가 모든 작업을 한눈에 관리하며 간소화하는 모습이 인상적이에요. 에어테이블과 연동된 다양한 작업들을 자연스럽게 연결해주는 시스템 덕분에, 복잡한 업무도 한결 수월해지는 과정을 따뜻한 시선으로 들여다볼 수 있습니다.
에이전트가 도구를 효율적으로 사용하려면 도구 목록과 각 도구의 역할, 그리고 필요한 데이터 구조를 꼼꼼히 확인해야 한다는 점이 인상적이에요. 마치 요리사가 재료와 레시피를 정확히 알고 있어야 맛있는 음식을 만들 수 있듯, AI도 필요한 정보를 정확히 채워야 제대로 작동한다는 걸 알게 되었답니다.
여러 도구가 하나로 연결되어 필요한 정보를 자동으로 찾아내고, 그중 air table execute 도구가 데이터를 검색해 정확한 결정을 돕는 과정을 친절하게 보여줍니다. 복잡한 시스템 속에서도 자연스럽게 흐르는 워크플로우를 이해하는 데 큰 도움이 될 거예요.
mCP 서버가 여러 개인용 비서를 만들어내는 과정을 살펴보면, 각 에이전트가 어떤 도구를 언제 어떻게 활용해야 하는지 친절하게 안내해 줍니다. 복잡해 보이지만 실제로는 필요한 작업별로 명확한 설명과 예시가 있어, 처음 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있는 점이 인상적이에요. AI 도구 활용에 관심 있는 분들께 꼭 추천하고 싶은 내용입니다.
웹에서 보상 프로그램 이름을 추출하는 과정을 차근차근 살펴보며, 실패와 시도 속에서 문제를 해결해 나가는 과정을 담았어요. 상태 코드 400 오류가 뜨면서도 포기하지 않고 여러 번 실행해보는 모습이 마치 작은 도전을 이겨내는 이야기 같아 흥미로웠습니다.
크로스 스크레이핑 시도 중 400 오류가 발생했지만, 매개변수를 꼼꼼히 다듬으며 보상 프로그램 이름을 찾아내는 과정이 흥미롭게 펼쳐집니다. 작은 실수 하나가 큰 차이를 만들 수 있다는 점을 다시금 느끼게 해주는 이야기입니다.
자체 호스팅 환경에서 mCP 노드를 직접 설치하고 커뮤니티 노드와 연결하는 과정을 차근차근 알려주는 내용이에요. 아직 공개되지 않은 기능도 있어 혼란스러울 수 있지만, 차근차근 따라가면 새로운 서버와 노드 활용법을 익힐 수 있어요. AI 기술과 분산 네트워크에 관심 있는 분들께 꼭 도움이 될 설명입니다.
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