무한 피드백으로 완성도를 높인, 영업팀의 숨은 비밀 워크플로 공개!

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이 영상은 휴먼인터루프 기능을 활용해 영업팀이 리드 이메일 작성부터 피드백, 승인, 수정 과정을 체계적으로 관리하는 워크플로우를 소개합니다. 에어테이블에서 리드 정보를 자동으로 받아 영업 담당자가 이메일을 작성하면, 휴먼 피드백을 거쳐 무제한 수정 후 최종 승인된 이메일만 리드에게 발송되는 방식입니다. 이 시스템은 응답 시간 23% 단축, 판매 전환율 142% 증가 등 실질적 성과를 보여주며, 맞춤형 AI 솔루션으로 고객 만족도를 크게 높인 사례도 함께 설명합니다. 영업 효율과 고객 관리 품질을 동시에 개선하고 싶은 분들께 꼭 추천드리고 싶은 영상입니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: I Built a Human In The Loop Sales Team That Waits for Feedback and Approval in n8n
• 채널명: Nate Herk | AI Automation
• 업로드 날짜: 2025-02-05
• 영상 길이: 19:19

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - Skool : https://www.skool.com/ai-automation-society/about — 무료 및 유료 커뮤니티 플랫폼, 워크플로우 공유 및 심화 학습용
• - n8n : https://n8n.partnerlinks.io/22crlu8afq5r — 코딩 없이 자동화 워크플로우를 구축하는 오픈소스 자동화 툴
• - TrueHorizon : https://truehorizon.ai/ — AI 에이전트 비즈니스 도입 상담 및 서비스 제공
• - YouTube : https://youtu.be/u2Tuu02r7QI — 영상 플랫폼, 관련 영상 시청용
• - Airtable : https://airtable.com/ — 데이터베이스 및 트리거용 스프레드시트 서비스
• - Razer Kiyo Pro : https://www.razer.com/camera/razer-kiyo-pro — 영상 촬영용 웹캠
• - HyperX SoloCast : https://www.hyperxgaming.com/unitedstates/us/microphones/solocast-gaming-podcast-microphone — 음성 녹음용 마이크
• - 에어테이블 (Airtable) : https://airtable.com — 리드 양식 데이터 캡처 및 프로젝트 데이터베이스 관리
• - Dunder AI : https://dunder.ai — https://dunder.ai

 

[주요 내용]

 

휴먼인터루프 기능을 활용해 영업팀이 리드 이메일을 체계적으로 피드백 받고 승인하는 과정을 상세히 분석합니다. 무제한 수정과 자동 처리로 효율적인 영업 커뮤니케이션이 가능해지는 점이 인상적입니다.

 

워크플로우 테스트를 통해 이메일 작성과 승인 과정을 자동화하는 방법을 상세히 보여줍니다. 영업팀이 프로젝트 데이터베이스에서 정보를 가져와 AI 기반으로 이메일을 작성하고, 실시간으로 피드백과 승인을 관리하는 과정을 단계별로 확인할 수 있어 업무 효율성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.

 

맞춤형 AI 솔루션으로 고객 지원과 영업 효율을 높인 사례를 소개합니다. 10,000달러에서 155,000달러 예산으로 1~2주 내 구축 가능하며, 실제 적용 후 응답 시간 23% 단축과 판매 전환율 142% 증가라는 구체적 성과가 확인되었습니다. 데이터 기반으로 검증된 AI 최적화 방법을 찾는 분들께 유용한 정보입니다.

 

판매 전환율이 142%나 증가하고 고객 만족도가 크게 향상된 사례를 통해, 예산과 일정에 맞춘 맞춤형 솔루션이 3개월 내에 확장성과 보안, 브랜드 맞춤화까지 완벽하게 구현될 수 있음을 알 수 있습니다. 실질적인 가치를 만드는 체계적인 접근법이 인상적입니다.

 

피드백을 바탕으로 이메일 내용을 간결하게 수정해 승인 절차를 효율화하는 과정을 보여줍니다. 맞춤형 솔루션 도입으로 고객 만족도와 전환율이 높아지고, 응답 시간도 개선된 점이 인상적입니다.

 

AI 기반 이메일 자동화 솔루션이 고객 지원과 영업 효율을 23% 개선한 사례를 소개합니다. 승인 과정에서 단순 승인·거부를 넘어서 에이전트에게 구체적 피드백을 제공해 이메일 품질을 지속적으로 높이는 점이 인상적입니다. 무료 워크플로우 파일도 바로 다운로드해 실무에 적용할 수 있어 실용적입니다.

 

nadn 자동화 기술을 체계적으로 배우고 싶은 분께 추천하는 유료 커뮤니티입니다. 매주 5회 실시간 통화와 녹화 강의로 에이전트 구축, 벡터 데이터베이스, API 활용 등 심화 내용을 다루며, 기술 지원과 네트워킹도 활발해 막힘 없이 성장할 수 있습니다. 전문가 게스트 스피커 강의도 정기적으로 진행되어 실무에 큰 도움이 됩니다.

 

새 리드가 입력되면 자동으로 초기 영업 이메일이 발송되고, 이메일과 예산, 프로젝트 설명 등 핵심 정보를 바탕으로 가장 관련성 높은 제안을 선택할 수 있어 응답 속도는 빨라지고 판매 전환율도 높아집니다. 이 과정은 Claude 3.5 채팅 모델과 연동된 프로젝트 데이터베이스 도구를 활용해 효율적으로 관리됩니다.

 

이메일 작성과 프로젝트 데이터베이스 스크래핑을 자동화하는 AI 에이전트의 구조화된 출력 파서 활용법을 상세히 설명합니다. JSON 형식으로 제목과 본문을 구분해 효율적인 콘텐츠 생성을 돕는 점이 인상적이며, 실무에 바로 적용 가능한 실용적인 방법입니다.

 

영업 에이전트 내에서 특정 출력 형식을 설정하면, 필요한 정보만 깔끔하게 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일이나 제목만 따로 뽑아내 효율적인 리드 관리가 가능하며, 이름·예산·의도 등 주요 변수도 체계적으로 다룰 수 있어 실무에 큰 도움이 됩니다.

 

리드 맞춤형 아웃리치 메시지 작성법을 세 가지 규칙으로 쉽게 설명합니다. 첫째, 간결하고 전문적인 이메일로 리드 요구를 정확히 반영하고, 둘째, 두 번째 통화 예약을 유도하며, 셋째, 이전 성공 사례를 활용해 신뢰를 쌓는 전략이 핵심입니다. AI 에이전시 영업에 꼭 필요한 실용적인 팁을 친절하게 알려줍니다.

 

영업 담당자 업무 자동화 과정에서 이메일 제목과 내용을 JSON 형식으로 참조해 효율적으로 관리하는 방법을 친절하게 설명합니다. 특히, 날짜와 시간 지정부터 노드 간 데이터 연결까지 단계별로 이해하기 쉽게 풀어줘 실무에 바로 적용할 수 있는 팁이 돋보입니다.

 

이메일 수정 과정에서 최신 버전을 지속적으로 반영하는 방법을 친절하게 설명합니다. 수정할 때마다 새 이메일이 자동으로 전송되어 효율적인 피드백이 가능하며, 이전 버전만 확인하는 비효율을 막아 무제한 수정이 원활해지는 점이 인상적입니다. 이메일 자동화와 피드백 관리에 관심 있는 분께 꼭 도움이 될 내용입니다.

 

피드백 루프 설정과 구조화된 출력 파서 활용법을 통해 Gmail, Telegram, Slack 등 다양한 플랫폼에서 메시지 전송과 응답 대기를 효율적으로 관리하는 방법을 알기 쉽게 설명합니다. 유료 커뮤니티에서 실질적인 도움을 받을 수 있는 점도 함께 소개해, 자동화 작업에 관심 있는 분들께 유용한 팁을 제공합니다.

 

에어테이블 트리거를 활용해 새 리드를 자동으로 승인하고, 맞춤형 메시지 생성 과정을 단계별로 설명합니다. 특히, 승인 절차를 간소화하면서도 예산과 타임라인을 고려한 실무 적용법이 인상적입니다.

 

이 부분에서는 이메일 승인 과정을 간단한 버튼 클릭과 자유 텍스트 피드백으로 효율화하는 방법을 설명합니다. 특히, 제한된 수정과 인간 피드백을 활용해 영업팀의 의사결정을 똑똑하게 만드는 점이 인상적이며, 제미니 플래시 2.0 AI를 무료로 활용해 승인 여부를 자동으로 판단하는 실용적인 접근법도 소개합니다.

 

Gemini 2.5 플래시를 활용해 이메일 승인 여부를 빠르고 정확하게 분류하는 방법을 소개합니다. JSON 데이터 기반으로 명확한 승인과 거부 기준을 설정해, 사람이 직접 검토한 피드백을 체계적으로 처리하는 과정이 인상적입니다.

 

수정 에이전트가 동일한 구조화된 출력 파서를 사용해 일관성을 유지하면서도, 서로 다른 매개변수에서 제목과 이메일을 효율적으로 연결하는 과정을 친절하게 설명합니다. 이 방법은 출력 가중치를 변경하지 않고도 유연한 데이터 처리가 가능하다는 점에서 실용적입니다.

 

구조화된 출력 파서를 활용해 이메일 데이터를 최신 상태로 유지하는 방법을 친절하게 설명합니다. 특히, 수정 에이전트를 통해 실제 이메일 피드백 과정을 보여주며, 두 도구에 항상 최신 버전을 전달하는 이유를 논리적으로 풀어내어 이해를 돕습니다.

 

피드백을 반영해 이메일을 체계적으로 수정하는 과정을 상세히 설명합니다. 승인 절차와 시간 관리, 그리고 자동화된 트리거를 활용해 리드 대응을 효율적으로 처리하는 방법을 알기 쉽게 정리했습니다.

 

이메일 자동화 과정에서 3~4회 수정해도 항상 최신 버전이 반영되는 점이 인상적입니다. 데이터 스크래핑과 피드백 노드를 활용해 실시간으로 이메일 내용을 업데이트하는 효율적인 방법을 친절하게 설명해 줍니다.

 

짧고 명확한 이메일 작성 과정을 단계별로 보여주며, 불필요한 항목을 제거해 효율적인 피드백 루프를 만드는 방법을 친절하게 설명합니다. AI가 반복 수정하며 최적화하는 실제 사례를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 이메일 개선 팁을 얻을 수 있습니다.

 

이메일 승인 과정에서 반복적인 피드백과 수정이 어떻게 자연스럽게 자동화되는지 보여줍니다. 특히 인간의 피드백을 실시간으로 반영하며 효율적인 업무 흐름을 만드는 방법을 구체적으로 확인할 수 있어, 업무 자동화와 AI 활용에 관심 있는 분들께 유용한 인사이트를 제공합니다.

 

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