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[튜토리얼] AI 에이전트의 숨은 비용과 오류까지 한눈에 확인하는 ‘진짜’ 관찰법

달빛노트
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AI 에이전트의 숨은 비용과 오류까지 한눈에 확인하는 ‘진짜’ 관찰법


AI 에이전트의 작동 과정을 이해하는 데 꼭 필요한 ‘LLM 관찰성’에 대해 쉽게 설명해주는 영상입니다. AI 시스템은 기존 소프트웨어와 달리 예측 불가능한 환각 현상이나 비용 문제를 일으킬 수 있어, 사용량과 실행 내역을 꼼꼼히 모니터링하는 게 중요하다는 점을 알려줍니다. 특히, 에이전트가 수행한 작업, 소모한 토큰 수, 실제 비용까지 한눈에 확인할 수 있는 시스템 구현 방법을 데모와 함께 친절하게 보여주는데요. 마이클 스콧에게 이메일을 보내는 예시를 통해, 작업 성공 여부와 오류 기록, 로그 분석까지 자연스럽게 이해할 수 있어 AI 활용에 관심 있는 분들께 큰 도움이 될 거예요. AI 에이전트의 투명성과 효율성을 높이고 싶은 분들에게 꼭 추천드리고 싶은 영상입니다.

 

 

[영상 정보]

 

  • 영상 제목: How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial)
  • 채널명: Nate Herk | AI Automation
  • 업로드 날짜: 2025-05-03
  • 영상 길이: 9:54

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

 

[주요 내용]

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 1번째 장면

AI 에이전트의 예측 불가능성과 환각 현상 때문에, 사용량과 비용을 꼼꼼히 모니터링하는 방법이 꼭 필요하다는 점을 쉽게 풀어 설명해주는 영상입니다. 복잡한 AI 시스템을 이해하는 데 큰 도움이 될 거예요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 2번째 장면

작업 과정과 비용, 성공 여부를 꼼꼼히 기록하며 실제 예시로 이메일 발송부터 응답까지 흐름을 자연스럽게 보여줍니다. AI 도구가 어떻게 데이터를 정리하고 로그를 남기는지 친절하게 설명해주는 영상입니다.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 3번째 장면

에이전트 로그를 통해 실행 내역과 워크플로, 입력과 출력까지 꼼꼼히 확인할 수 있어요. 오류 메시지 없이도 작업 과정과 사용된 토큰, 비용 정보를 한눈에 볼 수 있어 AI 작업 흐름을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 이메일 발송 내역과 모델 정보까지 세세하게 살펴볼 수 있어, 복잡한 AI 동작을 친절하게 풀어주는 느낌이에요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 4번째 장면

워크플로 오류가 발생했을 때, 오류 로그를 통해 실행 과정과 시간 정보를 꼼꼼히 확인하는 방법을 알려줍니다. 채팅 모델이 제대로 연결되지 않아 비용과 토큰이 0으로 표시되는 상황을 이해하고, 에이전트 로거를 활용해 다양한 필드를 직접 설정하며 문제를 쉽게 파악할 수 있는 팁이 담겨 있어요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 5번째 장면

AI 에이전트가 중간 단계를 출력해 작업 과정을 투명하게 보여주고, 이를 변수로 활용해 워크플로우에 유연하게 연결하는 방법을 친절하게 설명해 줍니다. 복잡한 AI 시스템을 한 걸음씩 따라가며 이해할 수 있어, AI 활용에 막막했던 분들께 큰 도움이 될 거예요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 6번째 장면

워크플로우 중 오류가 발생해도 전체가 멈추지 않고, 성공과 실패를 나누어 유연하게 처리하는 방법을 친절하게 알려줍니다. AI 에이전트 설정에서 오류 대응 방식을 바꾸어 다양한 상황에 맞게 흐름을 조절하는 실용적인 팁이 담겨 있어요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 7번째 장면

복잡한 JSON 데이터를 나누고, 필요한 필드를 뽑아내며 총 비용까지 계산하는 과정을 차근차근 정리한 이야기예요. 프로그래밍 코드가 수학 계산에 더 강하다는 점도 흥미롭게 다뤄져, 실무에서 오류를 효율적으로 처리하는 방법을 친절하게 알려줍니다.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 8번째 장면

여러 비용을 더해 총 비용을 계산하고, 이를 깔끔하게 정리해 Google 시트에 자동으로 기록하는 과정을 살펴봅니다. 언제 실행됐는지 한눈에 알 수 있도록 타임스탬프와 워크플로 이름까지 담아, 여러 작업을 체계적으로 관리하는 방법을 친절하게 알려주는 내용이에요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 9번째 장면

워크플로우 이름과 변수를 스키마에서 찾아 Google 시트로 깔끔하게 연결하는 과정을 담았어요. 입력과 출력만 쏙쏙 뽑아내는 방법이 마치 퍼즐 조각을 맞추듯 자연스럽게 이어져, 복잡한 작업도 쉽게 정리할 수 있는 팁이 인상적입니다.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 10번째 장면

복잡하게 흩어진 데이터를 JavaScript 함수로 깔끔하게 정리해 배열로 재구성하는 과정을 담았어요. 덕분에 원래 읽기 어려웠던 JSON 구조가 훨씬 직관적이고 이해하기 쉬워졌답니다. 작은 코드 한 줄이 복잡함을 단순함으로 바꾸는 마법 같았어요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 11번째 장면

JSON.stringify를 활용해 토큰 비용과 모델 사용 내역을 자동으로 기록하고, Google 시트에서 쉽게 분석할 수 있는 방법을 친절하게 설명해줍니다. 복잡한 비용 관리가 한결 수월해지는 과정을 일상 속 작은 발견처럼 풀어낸 내용이에요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 12번째 장면

워크플로우별 실행 내역과 총 비용을 한눈에 정리하는 피벗 차트 활용법을 친절하게 알려줍니다. 오류 발생 시 대처 과정과 기록 방법까지 차근차근 설명해, 복잡한 작업 흐름도 쉽게 이해할 수 있어요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 13번째 장면

작은 실수에도 좌절하지 않고, AI 자동화 과정에서 한 걸음씩 나아가는 법을 따뜻하게 알려줍니다. 실패를 두려워하지 않고 꾸준히 도전하는 마음가짐이 얼마나 중요한지 공감하게 되는 이야기입니다.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 14번째 장면

이메일 인증 정보를 변경하는 과정을 따라가다 보면, 예상치 못한 권한 문제로 이메일 발송이 막히는 순간이 찾아와요. 하지만 그 과정 속에서 오류를 발견하고 로그를 꼼꼼히 살피며 문제를 해결해 나가는 모습이 마치 작은 탐정 이야기를 보는 듯 흥미롭답니다. AI 에이전트가 연락처 정보를 수집하고 테스트 워크플로우를 점검하는 과정을 통해, 실제 업무 자동화의 섬세한 면면을 엿볼 수 있어요.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 15번째 장면

에이전트 워크플로우에 필요한 템플릿을 무료 커뮤니티에서 쉽게 받아 활용하는 방법을 친절하게 안내해 드려요. 비용과 실행 과정을 한눈에 확인하며 효율적으로 관리할 수 있어 실생활에 큰 도움이 됩니다.

 

How I Auto Track AI Agent Actions and Token Usage (n8n tutorial) 16번째 장면

복잡해 보이는 작업도 구글 시트 템플릿 하나로 쉽게 연결해 바로 활용할 수 있어요. 작은 준비만으로도 일상이 훨씬 편리해지는 경험, 꼭 한번 느껴보시길 바랍니다.

 

관련 링크: 유튜브 바로가기

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