지금 당장 시작하는 AI 실전 워크플로 3가지, 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 비밀 공개

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이 영상은 AI 워크플로우를 처음 접하는 분들도 쉽게 따라 할 수 있도록, 세 가지 간단한 AI 워크플로 구축법을 단계별로 친절하게 설명합니다. 첫째, Rag 파이프라인과 챗봇을 통해 벡터 데이터베이스 개념부터 OpenAI 모델 연결까지 실무에 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 둘째, 고객 지원 자동화 워크플로를 구축해 이메일 응답을 효율적으로 처리하는 방법을 소개하며, 셋째, LinkedIn 콘텐츠 생성 워크플로로 마케팅 자동화까지 확장할 수 있는 실용적인 팁을 제공합니다. 특히 Google 서비스와 다양한 AI 모델 연동에 필요한 자격 증명 설정 과정을 구체적으로 안내해, AI 활용에 막막함을 느끼는 분들에게도 큰 도움이 될 것입니다. 이 영상은 AI 워크플로우를 체계적으로 배우고 싶은 분들에게 논리적이고 근거 있는 접근법을 제시하며, 지속적인 개선과 맞춤화가 가능한 AI 활용의 기초를 다질 수 있는 좋은 자료입니다.

 

 

[영상 정보]

 

• 영상 제목: 3 AI Workflows Step-by-Step (Beginner's Guide to n8n)
• 채널명: Nate Herk | AI Automation
• 업로드 날짜: 2025-04-07
• 영상 길이: 44:22

 

[영상에서 사용한 서비스]

 

• - Skool community : https://www.skool.com/ai-automation-society-plus/about — AI 관련 커뮤니티 참여 및 심화 학습
• - Skool community (무료 버전) : https://www.skool.com/ai-automation-society/about — AI 자동화 시스템 구축을 위한 무료 리소스 제공 커뮤니티
• - n8n : https://n8n.partnerlinks.io/22crlu8afq5r — AI 워크플로우 및 자동화 구축 플랫폼
• - True Horizon AI : https://truehorizon.ai/ — AI 에이전트 비즈니스 도입 상담 및 서비스
• - YouTube 영상 : https://youtu.be/QhujcQk8pyU?si=By_aZOtHDBRit9JW — 관련 AI 워크플로우 실습 영상
• - Razer Kiyo Pro : https://www.razer.com/webcam-cameras/razer-kiyo-pro — 영상 촬영용 카메라
• - Blue Yeti USB : https://www.bluedesigns.com/products/yeti/ — 고품질 USB 마이크
• - Google Drive : https://drive.google.com — 클라우드 스토리지 및 파일 관리 서비스
• - Google Docs : https://docs.google.com — 온라인 문서 작성 및 협업 도구
• - Open Router : https://openrouter.ai — 다양한 AI 모델에 연결할 수 있는 API 게이트웨이
• - Gmail : https://mail.google.com — 이메일 서비스
• - LinkedIn : https://www.linkedin.com — 전문가 네트워킹 및 콘텐츠 공유 플랫폼
• - Google Sheets : https://sheets.google.com — 온라인 스프레드시트 및 데이터 관리 도구
• - Pinecone (소나무 콘) : https://www.pinecone.io — 벡터 데이터베이스 서비스

 

[주요 내용]

 

지금 바로 따라 할 수 있는 세 가지 AI 워크플로를 단계별로 친절하게 설명합니다. 벡터 데이터베이스 활용부터 고객 지원 자동화, LinkedIn 콘텐츠 생성까지, 실무에 바로 적용 가능한 구체적 방법과 설정 과정을 꼼꼼히 다뤄 AI 활용 입문에 좋은 기초를 제공합니다.

 

RAG 챗봇은 벡터 데이터베이스를 활용해 질문에 맞춤형 답변을 제공합니다. 벡터 공간에서 단어 의미를 분석해 정확한 정보를 찾아내는 방식이라, 복잡한 데이터도 효율적으로 처리할 수 있어요. AI 워크플로우 구축에 꼭 필요한 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다.

 

문서를 효과적으로 벡터화하려면 긴 PDF를 여러 청크로 나누고, 각 청크의 의미와 컨텍스트에 맞게 임베딩 모델을 활용하는 과정이 중요합니다. 이렇게 하면 재무, 마케팅 등 다양한 회사 데이터도 정확히 분류되고, 질문에 가장 가까운 벡터를 찾아 신속하게 응답할 수 있어 실무에 큰 도움이 됩니다.

 

Google Cloud 새 프로젝트 생성부터 API 활성화, OAuth 동의 화면 설정까지 단계별로 쉽게 따라할 수 있도록 친절하게 안내합니다. 무료 시작 방법과 필수 설정 과정을 구체적으로 설명해, 처음 접하는 분들도 부담 없이 진행할 수 있습니다.

 

테스트 사용자 추가부터 Google 드라이브 연동, 클라이언트 생성과 리디렉션 URI 설정까지 단계별로 꼼꼼히 설명해 줍니다. 이 과정을 따라 하면 안전하게 테스트 모드로 앱을 게시하고, Google 드라이브 폴더에 FAQ 문서도 쉽게 업로드할 수 있어 실무에 큰 도움이 됩니다.

 

Google Drive 내 정책과 FAQ 문서 자동 감시 및 파일 다운로드 과정을 단계별로 설명하며, 새 파일 생성 시 워크플로우가 자동으로 시작되어 효율적인 문서 관리가 가능함을 친절하게 안내합니다.

 

Google Drive에서 파일을 자동으로 불러와 JSON 변수로 처리하고, Pine Cone 벡터 데이터베이스에 효율적으로 인덱스를 생성하는 과정을 단계별로 쉽게 설명합니다. 가입부터 API 키 설정까지 실무에 바로 적용 가능한 팁을 친절하게 안내해 줍니다.

 

Pine Cone 벡터 저장소와 OpenAI API 키를 활용해 쉽고 체계적으로 데이터 인덱스를 만들고 관리하는 방법을 단계별로 친절하게 안내합니다. API 키 발급부터 네임스페이스 설정까지, 데이터 구성 습관을 기르는 데 꼭 필요한 핵심 절차를 꼼꼼히 설명해 이해하기 쉽습니다.

 

새 비밀 키 생성부터 OpenAI 임베딩 모델 ‘텍스트 임베딩 3’ 설정, JSON과 바이너리 데이터 타입 선택, 그리고 문서의 맥락을 유지하는 재귀적 문자 텍스트 분할기 활용까지, AI 자동화 준비 과정을 꼼꼼히 설명합니다. 이 과정은 정확한 데이터 입력과 효율적 문서 처리를 위해 꼭 필요한 단계입니다.

 

텍스트를 여러 청크로 나누고 중복 부분을 확인해 벡터화하는 과정을 통해, Pinecone 벡터 저장소에 데이터를 체계적으로 저장하는 방법을 친절하게 설명합니다. 이 과정은 AI 챗봇 구축의 기초 단계로, 실제 작동 원리를 숫자와 단계별로 명확히 이해할 수 있어 실용적입니다.

 

오픈 라우터를 통해 클로드, 구글, 퍼플렉시티 등 다양한 AI 채팅 모델을 쉽게 연결하고 활용하는 방법을 단계별로 설명합니다. API 키 발급부터 벡터 저장소 연동까지 실용적인 절차를 친절하게 안내해, AI 모델 선택과 데이터 관리에 관심 있는 분들께 꼭 필요한 정보입니다.

 

Pine Cone 벡터 저장소에 FAQ 임베딩 모델을 추가해 정확한 정보 검색이 가능해집니다. 이를 통해 챗봇이 보증 정책 같은 구체적 질문에 신뢰도 높은 답변을 제공하며, 시스템 프롬프트 없이도 지식 기반을 활용해 효율적인 대화가 이루어지는 과정을 친절하게 설명합니다.

 

고객 지원 워크플로를 Gmail API와 OAuth2 인증으로 자동화하는 과정을 상세히 설명합니다. 이메일 수신을 트리거로 설정하고, 개인정보 보호를 고려해 단순화 기능을 조절하며, 실시간으로 받은 편지함 데이터를 활용해 효율적인 고객 응대 시스템을 만드는 방법을 친절하게 안내합니다.

 

이메일 자동 분류와 고객 지원 관리에 AI를 활용하는 방법을 친절하게 설명합니다. AI가 이메일 내용을 분석해 고객 지원 관련 메일만 선별하고, 이를 통해 효율적인 받은 편지함 관리가 가능해집니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적 절차와 설정법도 함께 다뤄져, 업무 자동화에 관심 있는 분들께 큰 도움이 될 것입니다.

 

고객 지원 이메일을 AI가 자동으로 분류하고, 관련 정보를 찾아 논리적으로 이메일 작성에 활용하는 과정을 친절하게 설명합니다.

 

고객 지원 AI 에이전트가 소나무 콘 벡터 데이터베이스를 활용해 이메일에 정확하고 친절하게 답변하는 과정을 단계별로 설명합니다. 시스템 메시지 설정부터 임베딩 모델 추가까지 실무에 바로 적용 가능한 지침을 꼼꼼히 다뤄, AI 기반 고객 응대 자동화에 관심 있는 분들께 유용한 정보입니다.

 

AI 에이전트가 이메일을 안전하게 읽고 개인정보 보호 정책을 준수하는 과정을 실제 사례와 함께 친절하게 설명합니다. 오류 발생 시 빠른 해결법과 데이터 보호의 중요성을 객관적 근거로 이해할 수 있어 AI 활용에 도움됩니다.

 

이메일 자동화에서 메시지 ID를 활용해 같은 스레드에 답장하고, 라벨을 붙여 체계적으로 관리하는 방법을 친절하게 설명합니다. Gmail 트리거와 노드 추가로 고객 지원 등 다양한 이메일 분류가 가능해 업무 효율을 크게 높일 수 있는 실용적인 팁입니다.

 

매일 오전 7시 30분에 LinkedIn 게시물이 자동으로 준비되는 워크플로우 설정법을 상세히 설명합니다. Google 시트와 API 연동, OAuth2 인증 과정을 통해 게시물 상태를 관리하며, ‘do’ 상태인 항목만 필터링해 효율적인 자동화가 가능하다는 점이 인상적입니다. 데이터 기반 자동화에 관심 있는 분께 꼭 추천합니다.

 

Google 시트에서 첫 번째 행만 선택해 API 요청을 효율적으로 처리하는 방법과, 무료 API 키 발급부터 HTTP POST 요청 설정까지 단계별로 쉽게 설명해 드립니다.

 

웹에서 데이터를 가져오는 POST 요청과 API 권한 설정 과정을 쉽게 설명합니다. 특히 검색 쿼리와 토큰 활용법을 구체적으로 알려줘 API 연동 초보자도 이해하기 좋습니다.

 

AI 이미지 생성 주제를 웹 검색과 연동해 세 가지 결과를 비교하고, 이를 바탕으로 LinkedIn 게시물 작성까지 체계적으로 안내하는 과정을 상세히 살펴볼 수 있습니다.

 

AI 시스템 프롬프트를 활용해 자동으로 콘텐츠를 생성하고, Google 시트와 연동해 게시물 업데이트까지 손쉽게 관리하는 방법을 친절하게 설명합니다. AI 이미지 생성과 콘텐츠 자동화에 관심 있는 분들께 유용한 팁이 될 거예요.

 

AI 이미지 생성 워크플로우를 구글 시트와 연동해 자동으로 상태를 업데이트하고, 매일 정해진 시간에 LinkedIn 게시물 콘텐츠를 생성하는 효율적인 자동화 방법을 친절하게 설명합니다.

 

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