[튜토리얼] 복잡한 AI 음성 비서가 어떻게 ‘내 손안의 프로젝트 매니저’가 되었는지 직접 확인한 이야기
복잡한 AI 음성 비서가 어떻게 ‘내 손안의 프로젝트 매니저’가 되었는지 직접 확인한 이야기
이 영상은 AI 음성 에이전트와 벡터 데이터베이스를 활용한 프로젝트 관리 워크플로를 쉽게 설명해 줍니다. 1) 프로젝트 과제와 팀원, 마일스톤을 확인하고 2) Pine Cone 벡터 데이터베이스에 Google 문서 정보를 넣은 뒤 3) 음성 에이전트가 필요한 정보를 빠르게 찾아내는 과정을 단계별로 보여줍니다. 복잡해 보이지만 실제로는 간단한 구조라 누구나 이해할 수 있고, 무료 커뮤니티에서 워크플로를 다운로드할 수 있어 실무에 바로 적용하기 좋습니다. AI 챗봇과 음성 인터페이스에 관심 있는 분들께 추천드려요.
[영상 정보]
- 영상 제목: Having an Actual Conversation with Data Using an ElevenLabs Voice Agent and n8n
- 채널명: Nate Herk | AI Automation
- 업로드 날짜: 2025-01-13
- 영상 길이: 13:37
[영상에서 사용한 서비스]
- - Skool : https://www.skool.com/ai-automation-society/about — 무료 학습 커뮤니티 및 워크플로우 공유 플랫폼
- - Skool (유료 커뮤니티) : https://www.skool.com/ai-automation-society-plus/about — n8n과 AI 자동화 심화 학습 커뮤니티
- - n8n : https://n8n.partnerlinks.io/22crlu8afq5r — 워크플로우 자동화 및 AI 에이전트 구축 도구
- - ElevenLabs : https://elevenlabs.io/ — 음성 AI 생성 및 음성 인터랙션 서비스
- - truehorizon.ai : https://truehorizon.ai/ — AI 에이전트 비즈니스 도입 상담 및 서비스
- - YouTube (배경음악 출처) : https://www.youtube.com/watch?v=GXYN8kATnVA — 배경음악 제공 플랫폼
- - Razer Kiyo Pro (카메라) : https://www.razer.com/webcam-cameras/razer-kiyo-pro — 영상 촬영용 카메라
- - HyperX SoloCast (마이크) : https://www.hyperxgaming.com/unitedstates/us/microphones/solocast-gaming-podcast-microphone — 음성 녹음용 마이크
- - 11 Labs : https://11labs.io — 음성 합성 및 음성 에이전트 서비스
- - Google 문서 (Google Docs) : https://docs.google.com — 문서 작성 및 협업 도구
- - Pinecone : https://www.pinecone.io — 벡터 데이터베이스 서비스
- - Google 드라이브 (Google Drive) : https://drive.google.com — 클라우드 저장소 및 파일 공유 서비스
[주요 내용]
프로젝트 진행 상황과 주요 과제를 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 타사 API 통합 문제 2) 복잡한 고객 문의 처리 어려움 3) 팀원 구성(앨리스, 밥, 찰리) 4) 마일스톤 일정(1월~3월)까지 꼼꼼히 정리되어 있어 실무에 도움됩니다.
대화형 AI 음성 에이전트가 프로젝트 관리에 어떻게 활용되는지 쉽게 설명해 드려요. 1) 워크플로우 전체 흐름 이해 2) 벡터 저장소로 정보 접근 3) Google 문서 연동까지 단계별로 살펴보며 복잡해 보여도 실제로는 간단한 구조임을 알려줍니다.
벡터 데이터베이스, NN 에이전트, 11 Labs 음성 에이전트가 어떻게 웹 대화에서 정보를 추출하고 처리하는지 단계별로 쉽게 설명해 드려요. AI 음성 에이전트 작동 원리를 이해하는 데 도움되는 내용입니다.
Pine Cone 벡터 데이터베이스에 Google 문서 정보를 넣고, 네임스페이스별로 벡터를 생성하는 과정을 쉽게 따라 할 수 있어요. 1) 문서 다운로드 2) 텍스트 추출 3) Pine Cone에 푸시 4) 에이전트 연결 순서로 구성되어 있어, 무료 커뮤니티에서 워크플로우도 바로 받아볼 수 있습니다.
NADN에서 필요한 파일을 쉽게 다운로드하고 바로 활용하는 방법을 알려드려요. 1) nadn 접속 2) 파일 다운로드 3) 바로 실행까지 간단하게 끝내고, 더 깊이 배우고 싶다면 유료 커뮤니티에서 실시간 강의와 질문도 할 수 있어요. 실습과 성장에 딱 맞는 공간입니다.
간단한 AI 에이전트 구축법을 소개합니다. 1) 도구 에이전트 설정 2) 시스템 프롬프트 없이 운영 3) 단일 도구로 쿼리 검색 4) 프로젝트 데이터베이스 활용 5) 음성 통신은 11 Labs로 처리하는 방식입니다. AI 에이전트 입문자도 쉽게 따라 할 수 있어요.
에이전트와 11 Labs를 연결하는 방법을 쉽게 설명해요. 1) 웹 후크 클릭 2) 에이전트와 통신 3) 질문 전송 4) 응답 받기 순서로 간단하게 설정할 수 있어요. 복잡해 보이지만 생각보다 훨씬 쉬워서 AI 통신을 처음 접하는 분들도 부담 없이 따라 할 수 있습니다.
11 Labs 워크플로우에서 프로덕션 URL 전환과 테스트 과정, 웹 후크 노드로 응답하는 방법을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) URL 전환 2) 이벤트 수신 3) 벡터 데이터베이스 검색 4) 응답 생성 5) 전보로 재전송 순서로 차근차근 따라가 보세요.
11 Labs의 웹 후크 작동 방식을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 실행 클릭 2) 웹 후크 트리거 확인 3) 본문(question) 데이터 확인 4) JSON 형식으로 에이전트에 전송 5) 에이전트가 도구를 활용해 답변 생성하는 과정까지 친절하게 설명해 줍니다. AI 프로젝트 흐름을 한눈에 파악하기 좋아요.
벡터 데이터베이스를 활용해 질문을 분석하고, 1) 로그 확인 2) 임베딩 검색 3) 챗봇 모델에 재전송하는 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. AI 처리 흐름을 친절하게 설명해주는 영상입니다.
AI 에이전트가 질문에 맞춰 응답을 만들고, 최종 결과를 웹 후크로 전송하는 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 질문 입력 2) 응답 생성 3) 결과 전송 순서로 AI 작동 원리를 친절하게 설명해 줍니다.
프로젝트 매니저 에이전트 설정법 1) 첫 메시지 작성 2) 시스템 프롬프트 지정 3) 테스트와 수정 반복으로 정확한 정보 제공하는 방법을 쉽게 알려드립니다.
사용자의 질문 의도를 정확히 파악하고, nend 도구로 프로젝트 데이터를 쿼리해 명확하고 간결한 답변을 제공합니다. 친근한 말투와 자연스러운 필러 단어를 활용해 소통하며, 반복 질문 없이 빠르고 효율적인 응답 방식을 소개합니다.
LLM의 무작위성과 창의성 조절법과 벡터 데이터베이스 활용법을 쉽게 알려줍니다. 1) 응답 무작위성 설정 2) 정책 정보에 따른 값 조정 3) 벡터 DB 자동 업데이트 4) 도구 섹션 활용법까지 친절하게 설명해 실무에 바로 적용할 수 있어요.
프로젝트 데이터베이스와 웹 후크를 활용해 대화에서 이름, 이메일, 전화번호 등 필요한 정보를 단계별로 쉽게 추출하는 방법을 친절하게 알려줍니다.
각 항목별로 이름, 전화번호, 방문 예정 시간 등 필요한 정보를 꼼꼼히 설정하는 방법을 알려줍니다. 1) 항목별 매개변수 구분 2) 질문과 설명 입력 3) 웹 후크로 실시간 응답 받기 순서로 쉽게 따라 할 수 있어요.
웹 후크를 활용해 AI 에이전트를 테스트하는 과정을 쉽게 설명합니다. 1) 11 Labs 설정 2) 테스트 URL 사용 3) 수동 워크플로 실행 4) 에이전트와 대화하기 순서로 진행하며, 벡터 데이터베이스 접근과 재시도 방법도 친절히 안내해 줍니다. AI 도구 활용에 관심 있는 분께 추천해요.
마케팅 대시보드 프로젝트 진행 상황을 쉽게 확인하는 방법과, 개인 비서 에이전트처럼 도구를 연결해 입력과 출력을 간단히 바꾸는 실용적인 팁을 친절하게 알려줍니다. 1) 프로젝트 상태 확인 2) 데이터베이스 점검 3) 도구 연결법 익히기 순서로 따라가 보세요.
음성 에이전트는 간단한 프롬프트만으로 다양한 도구와 연동해 쿼리를 처리할 수 있어요. 1) 프롬프트 작성 2) 적절한 도구 선택 3) 정보 전달 시점 설정만 하면 활용 가능하며, 매일 더 똑똑해져 앞으로 활용 사례가 더욱 늘어날 전망입니다.
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