[튜토리얼] 기술 몰라도 6개월 만에 24만 달러 번 AI 에이전트, 핵심 5단계의 비밀 공개
기술 몰라도 6개월 만에 24만 달러 번 AI 에이전트, 핵심 5단계의 비밀 공개
이 영상은 AI 에이전트를 처음부터 차근차근 구축하는 5단계 과정을 친절하게 소개합니다. 기술 지식이 부족해도 이해할 수 있도록 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리부터 API 설정, 래그 및 벡터 데이터베이스 활용법까지 쉽게 풀어 설명해주는데요. 특히 AI 자동화에 꼭 필요한 핵심 개념들을 실제 사례와 함께 알려줘, 복잡한 AI 시스템도 차근차근 따라 할 수 있게 도와줍니다. 마치 캔버스 위에 한 줄 한 줄 그림을 그리듯, AI 구축의 기초부터 탄탄히 다지고 싶은 분들께 꼭 추천드리고 싶은 영상입니다.
[영상 정보]
- 영상 제목: My Proven AI Agent Formula Explained
- 채널명: Nate Herk | AI Automation
- 업로드 날짜: 2025-05-05
- 영상 길이: 15:24
[영상에서 사용한 서비스]
- - Skool : https://www.skool.com/ai-automation-society-plus/about — AI 자동화 관련 전체 강의 및 커뮤니티 제공 플랫폼
- - Skool : https://www.skool.com/ai-automation-society/about — 무료 AI 자동화 커뮤니티 및 리소스 제공 플랫폼
- - n8n : https://n8n.partnerlinks.io/22crlu8afq5r — 노코드 워크플로우 자동화 도구
- - True Horizon : https://truehorizon.ai/ — 비즈니스를 위한 지능형 AI 시스템 구축 에이전시
- - YouTube : https://youtu.be/QhujcQk8pyU?si=kpGWo0cF4aiAaT68 — 관련 영상 플랫폼
- - Razer Kiyo Pro : https://www.razer.com/webcam-cameras/razer-kiyo-pro — 영상 촬영용 카메라
- - Blue Yeti USB : https://www.bluedesigns.com/products/yeti/ — 고품질 USB 마이크
- - 에이전트 제로 (Agent Zero) : https://agentzero.ai — AI 에이전트 구축 교육 및 프레임워크 제공
- - 대규모 언어 모델 (Large Language Models, LLM) : https://openai.com — OpenAI의 GPT 시리즈 등, 자연어 처리 AI 모델
- - API 호출 (API Calls) : https://rapidapi.com — 다양한 API를 호출하여 서비스 연동
- - 래그 데이터베이스 (RAG, Retrieval-Augmented Generation) : https://www.pinecone.io — 벡터 데이터베이스 및 검색 서비스
[주요 내용]
AI 에이전트를 처음부터 차근차근 만드는 5단계 비법을 담았어요. 복잡한 기술 없이도 기초부터 탄탄히 다져, 대규모 언어 모델과 API 이해를 돕는 친절한 안내서 같은 영상입니다. AI 자동화에 관심 있는 분들께 꼭 추천하고 싶은 내용이에요.
대규모 언어 모델은 문장의 다음 단어를 예측하는 능력으로 다양한 기능을 제공하지만, 스스로 행동하지는 못해요. AI를 언제 어떻게 활용할지 이해하는 것이 무엇보다 중요하며, 각 모델의 특성과 오픈 소스 여부를 아는 것이 현명한 선택의 시작이 됩니다.
벡터 데이터베이스는 단순한 추측 대신 실제 텍스트 의미를 바탕으로 답을 찾아내는 마법 같은 도구예요. 복잡한 수식이나 내부 작동 원리를 몰라도, 원하는 정보를 똑똑하게 끌어내는 비결을 친절하게 알려줍니다.
JSON과 API는 마치 데이터의 언어처럼, 복잡한 정보를 쉽게 주고받는 열쇠입니다. Excel 표처럼 단순한 키-값 쌍으로 구성되어 누구나 이해할 수 있고, 자동화와 소통의 시작점이 되어줍니다. 이 기본 개념을 알면 개발의 길이 훨씬 부드러워지고, 시간과 노력을 아낄 수 있어요.
NAND 환경과 API 활용법을 이해하면 자동화의 무한한 가능성이 열려요. 반복적이고 확장 가능한 작업을 찾아내면 시간이 절약되고, 사업 성장과 함께 ROI도 자연스레 커진답니다. 마치 작은 씨앗이 자라 큰 나무가 되듯, 자동화가 일상의 효율을 키워주는 비밀을 살펴보세요.
AI 시스템 도입으로 영업팀이 매주 20시간을 절약하며, 더 많은 리드를 효율적으로 관리하고 사업 성장에 집중할 수 있는 현실적인 변화를 보여줍니다. 마치 시간이 선물처럼 돌아와, 중요한 일에 온전히 쓸 수 있는 기회를 만들어 주는 이야기입니다.
확장 가능한 시스템은 시간이 지나면서 자연스럽게 복잡해지지만, 진짜 핵심은 올바른 자동화 프로세스를 선택해 높은 효율과 ROI를 만드는 데 있어요. 개인 비서처럼 단순히 사용량만 늘리는 게 아니라, 체계적인 프로세스 매핑으로 성장의 밑그림을 그리는 과정이 정말 중요하답니다.
레고 블록처럼 복잡한 개발 과정을 차근차근 설명서로 풀어내는 과정이 인상적이에요. 작은 단계 하나하나를 꼼꼼히 기록하며 프로세스 맵을 만들면, 예상치 못한 문제도 미리 발견하고 효율적인 워크플로를 설계할 수 있답니다. 이렇게 하면 개발 시간이 줄고, 확장성과 모듈성도 자연스레 확보되어 오래도록 쓸 수 있는 탄탄한 시스템이 완성돼요.
새로운 이메일이 도착하면 AI가 자동으로 고객 지원 여부를 분류하고, 필요한 정보를 찾아 맞춤 답변을 작성해주는 과정을 섬세하게 보여줍니다. 마치 보이지 않는 손길이 이메일을 다듬어 고객과의 소통을 부드럽게 이어주는 느낌이 듭니다. AI 텍스트 분류기와 벡터 데이터베이스가 함께 작동해 효율적인 이메일 자동화 시스템을 완성하는 모습이 인상적입니다.
프로세스의 시작점인 트리거를 이해하는 것은 마치 첫 번째 붓질처럼 중요해요. 양식 제출이나 새 이메일처럼 일상의 작은 신호들이 데이터 흐름을 움직이고, 이를 통해 최종 목적지인 Gmail로 자연스럽게 연결되는 과정을 차근차근 살펴볼 수 있습니다.
데이터의 시작부터 변환, 필터링, 결정 지점까지 과정을 차근차근 살피며, 마치 소나무 열매처럼 하나하나 연결된 노드들이 만들어내는 흐름을 이해할 수 있어요. 복잡해 보이는 데이터 처리도 작은 퍼즐 조각처럼 맞춰가며 전체 그림을 완성하는 느낌이랍니다.
워크플로와 AI 에이전트의 차이를 일상 속 사례로 쉽게 풀어 설명해 드려요. 불필요한 AI 도입이 오히려 비용과 지연을 불러올 수 있음을 알려주며, 효율적인 시스템 구축의 중요성을 따뜻하게 전합니다.
지식 검색과 이메일 작성처럼 일상 속 반복되는 과정도 AI가 더 효율적으로 다듬어줍니다. 선형적인 절차에 가드레일이 있지만, AI 워크플로는 예측 불가능한 변화도 포용하며 진화하는 모습을 보여주죠. 마치 익숙한 길 위에 새로운 지도가 그려지는 듯한 신선한 발견입니다.
LLM이 단순한 데이터 이동을 넘어 다양한 도구를 활용해 스스로 판단하고 작업을 완성하는 AI 에이전트로 진화하는 과정을 흥미롭게 보여줍니다. 마치 여러 손길이 모여 하나의 작품을 완성하듯, AI가 복잡한 작업을 능숙하게 처리하는 모습을 친근하게 느낄 수 있어요.
AI 워크플로는 정해진 순서대로 진행되며, 빠른 실패와 자주 디버깅하는 과정이 중요해요. 이렇게 하면 오류를 빨리 발견하고 개선할 수 있어, 안정적인 개념 증명 단계에 더 빨리 도달할 수 있답니다. 마치 길을 걷다 돌부리를 미리 발견해 피하는 것처럼, 보호 난간을 세워 예상치 못한 문제도 차근차근 대비하는 지혜를 배울 수 있어요.
완성된 제품은 없다는 진실을 마주하며, 반복과 개선 속에서 예외 상황을 찾아내고 패턴을 이해하는 과정이야말로 진짜 성장의 시작임을 따뜻하게 알려줍니다.
작업을 빠르게 처리하기 위해 하위 워크플로를 만들고, 예상치 못한 예외 상황에 대비하는 과정이 마치 복잡한 퍼즐을 맞추는 듯 흥미로워요. 견고한 프로세스도 처음부터 완벽할 수 없기에, 흐름 속에 조건 검사나 오류 처리 루프를 더해가며 점점 다듬어가는 과정이 실제 업무에 큰 도움이 된답니다.
시스템 오류와 빈 쿼리 문제는 반복되는 패턴을 발견하고 간단한 조건 검사로 해결할 수 있어요. 복잡한 워크플로 속에서도 작은 창의력이 큰 변화를 만듭니다.
자동화는 예측 가능한 반복 작업에 힘을 실어주고, 5단계 AI 에이전트 플레이북은 기초부터 차근차근 높은 효율과 안정성을 쌓아가는 여정을 보여줍니다. 코딩 지식 없이도 차근차근 배우며 성장할 수 있는 친절한 안내서 같은 느낌이에요.
스마트한 NAND 워크플로의 기초부터 AI 노드 활용법까지, 함께 단계별 과정을 따라가며 자동화의 세계를 차근차근 배워보는 따뜻한 안내서입니다. 200명 이상의 커뮤니티와 실시간 소통으로 막힘 없이 성장할 수 있는 기회도 놓치지 마세요.
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