메타가 공개한 ‘라마 3.1’, GPT4도 긴장할 만큼 실시간으로 쾌속 질주하는 AI의 진화

메타에서 공개한 라마 3.1은 GPT-4, 클로드 등 최강 AI 모델과 견줄 만큼 뛰어난 성능을 자랑하는 오픈 소스 AI입니다. 1) 15조 개 이상의 토큰과 16,000개 이상의 GPU로 훈련 2) 128k 컨텍스트 랭스와 8개 언어 지원 3) 누구나 자유롭게 파인튜닝과 배포 가능 4) 허깅페이스 등에서 바로 다운로드 가능 5) 실제 사용 사례에서 GPT-4 미니보다 더 나은 응답과 요약 성능을 보여줍니다. 수조 원 규모의 프론티어 모델과 비슷한 성능을 오픈 소스로 경험할 수 있어 AI 개발과 활용에 큰 도움이 될 거예요.

[영상 정보]

영상 제목: AI 뉴스 - 라마 3.1, 음악 AI 또 혁신, Kling 영상 AI 전체공개, 딥마인드 수학 AI, 오픈 AI 서치GPT 등
채널명: 조코딩 JoCoding
업로드 날짜: 2024-07-29
영상 길이: 22:05

[영상에서 사용한 서비스]

[주요 내용]

AI 뉴스 - 라마 3.1, 음악 AI 또 혁신, Kling 영상 AI 전체공개, 딥마인드 수학 AI, 오픈 AI 서치GPT 등 1번째 장면

메타에서 공개한 라마 3.1은 GPT-4, 클로드와 맞먹는 성능을 가진 오픈 소스 AI 모델입니다. 1) 완전 오픈 소스 2) 8개 언어 지원 3) 누구나 파인튜닝 가능 4) 15조 개 토큰 학습으로 뛰어난 성능을 자랑합니다. AI 모델에 관심 있다면 꼭 알아두세요.

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16,000개 이상의 HB GPU로 훈련된 최강급 AI 모델을 허깅페이스와 메타에서 오픈소스로 공개해 누구나 빠르게 다운받아 자유롭게 파인튜닝할 수 있습니다. 실시간으로 일정이나 표 작성도 척척 가능한 속도와 성능이 인상적입니다.

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라마 3.18빌리언 모델이 GPT 4.5 미니보다 파인튜닝 후 성능이 더 뛰어납니다. 1) 모델 선택 2) 파인튜닝 3) 성능 비교 과정을 통해 오픈소스 AI의 가능성을 쉽게 확인할 수 있어요.

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오픈AI 파인튜닝은 1) 베이스 모델 선택 2) 데이터 형식 맞춤 3) 파라미터 조정 4) 내부 검열과 제한 속에서 진행됩니다. 라마 3.1처럼 완전 공개된 모델과 달리, 오픈AI는 제한된 환경에서 무료로 하루 200만 토큰까지 훈련을 지원하는 공격적인 전략을 펼치고 있어요.

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파인튜닝 기술이 메타 발표에 묻히고, 오픈소스 AI 모델이 빠르게 발전하며 구글과 오픈AI도 기술 우위 확보에 어려움을 겪는 현실을 살펴봅니다. AI 경쟁의 현주소와 앞으로의 방향을 이해하는 데 도움되는 내용입니다.

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메타가가 오픈소스 AI에 집중하는 이유와 장점 3가지 1) 개발자가 직접 미세 조정 가능 2) 검열 없이 자유로운 활용 3) 데이터 보호와 독립성 유지. 라마 3.1 공개와 함께 AI 파인튜닝의 미래를 엿볼 수 있어요.

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오픈 소스 AI가 빠르게 발전하는 이유와 메타가 공개 전략을 택한 배경을 쉽게 설명해 줍니다. 1) 폐쇄적 경쟁보다 협력 2) 주도권 확보 3) 클라우드 비즈니스 모델 차이 4) 파이토치 등 오픈 소스 혜택 공유를 통해 AI 생태계가 더 건강해지는 과정을 친절하게 알려줍니다.

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AI 안전 문제를 최소화하기 위해 소수 기업에 집중되지 않고, 파인 튜닝으로 특화된 모델을 늘려 나쁜 모델은 자연스럽게 묻히게 하는 전략을 소개합니다. 1) 기본 안전장치 2) 레드팀 평가 3) 특화 에이전트 확산으로 책임 부담을 줄이는 방식이 인상적입니다.

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다중 AI 에이전트가 협업해 이메일 검색부터 작성까지 역할 분담하며 효율을 높이는 미래가 기대됩니다. 1) 태스크 설계 2) 역할 분담 3) 협업 실행으로 AI 성능이 한층 발전하는 모습이 흥미롭습니다.

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애플과 미스트랄을 뛰어넘는 오픈 소스 AI 모델 공개 소식과, 음악 AI가 보컬과 악기를 분리해 나만의 노래를 만들 수 있는 신기능까지 친절하게 소개합니다.

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오디오 품질이 크게 향상된 버전 1.5 업데이트 소식과 함께, 보컬·드럼·베이스 등 세밀한 스템 분리 기능이 추가되어 리믹스와 키 조절까지 손쉽게 할 수 있는 점을 친절하게 소개합니다.

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글로벌 AI 음악과 영상 생성 기술이 크게 발전해, 중국어 노래도 쉽게 만들 수 있고 이메일만 있으면 누구나 AI 영상 생성 서비스를 이용할 수 있어요. 직접 케이팝 스타일 음악과 개인 사진을 활용해 재미있게 체험해본 후기입니다.

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루마 AI의 반복 영상 생성 기능을 쉽게 활용하는 방법 1) 첫 이미지 입력 2) 루프 체크박스 선택 3) 반복 설정 완료. 간단한 단계로 자연스러운 영상 루프를 만들 수 있어 창의적인 콘텐츠 제작에 도움됩니다.

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비디오 생성 AI가 유튜브 영상을 무단으로 학습해 논란이 일고 있습니다. 특히 JYP, SM, 하이브 등 한국 대형 기획사 영상도 포함됐고, 길거리 음식이나 한국 무용 채널까지 영향을 받았다고 해요. AI 훈련 데이터가 내부 직원에 의해 유출된 점도 흥미로운 부분입니다. AI 영상 학습과 저작권 문제에 관심 있다면 꼭 알아두면 좋을 내용입니다.

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AI 검색 경쟁이 점점 치열해지고 있어요. 퍼플렉시티처럼 출처를 명확히 보여주고, 주가나 날씨 같은 정보도 예쁘게 시각화해 줍니다. MS 빙도 생성 검색 기능을 업데이트해 AI가 요약한 답변을 바로 확인할 수 있죠. 앞으로 AI 검색 서비스가 더 편리해질 것 같아 기대됩니다.

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오픈AI의 막대한 적자 속에서도 사회적 가치 창출에 집중하는 모습이 인상적입니다. 1) 유료 구독자 확대 기대 2) 7조원 적자 예상 3) 운영비용과 인건비 급증 4) 샘 알트만의 장기적 비전 강조. AI 산업의 현실과 미래를 이해하는 데 도움 되는 내용입니다.

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월가에서 AI 버블 논란이 커지는 가운데, 투자 과잉과 AI 반도체의 가능성을 함께 짚어봅니다. AI 붐 둔화 우려 속에서도 미래 가치를 모르는 상황에서 과감한 투자가 필요하다는 점을 쉽게 설명해 드려요.

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AI 안전 정책 평가가 인간 피드백에서 AI 자동화로 전환되는 과정을 쉽게 설명해 드려요. 1) 기존엔 사람이 직접 평가 2) 이제 AI가 윤리적 기준까지 자동 판단 3) 평가 인력 부담 줄이고 효율성 높임 4) 다만 인간 개입이 줄어들어 장단점이 공존하는 변화입니다. AI 안전 정책과 강화 학습에 관심 있다면 꼭 알아두면 좋은 내용이에요.

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일론 머스크가 10만 GPU 클러스터를 구축해 세계 최고 성능 AI 모델 개발에 도전하는 모습이 흥미롭습니다. 1) 최상위 시스템 메시지로 안전장치 2) 막강한 AI 트레이닝 환경 3) 그로이 AI의 미래 기대감까지 친절하게 정리해 봤어요.

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제미나이 1.5 무료 버전은 속도와 응답이 크게 향상되고, 구글 드라이브 연동으로 데이터 활용도 가능해졌어요. 수학 추론 전문 AI가 수학 올림피아드 은메달 수준 문제를 해결하며 미래 AI 발전 가능성을 보여줍니다.

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알파고 제로부터 시작한 AI 학습법이 수학 문제 해결에도 적용되고, 딥마인드의 혁신적 연구들이 제미나이 모델에 통합되면서 AI 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 1) 자가 학습 2) 통합 모델 개발 3) AI 성능 향상 과정을 쉽게 이해할 수 있어요.

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딥마인드의 놀라운 허리케인 예측부터 스테이블 비디오 4D로 3D 영상의 다양한 각도 뷰 생성까지, AI가 영상과 일러스트 작업을 훨씬 쉽게 만들어주는 최신 기술들을 친절하게 소개합니다. 1) 딥마인드 허리케인 예측 2) 스테이블 비디오 4D 오픈소스 3) AI 벡터 일러스트 자동 완성 기능까지 꼭 알아두세요!

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패턴 제작부터 목업 이미지까지 AI가 손쉽게 만들어주는 기능이 인상적이에요. 투명도 조절로 실제 인쇄된 듯 자연스러운 결과물을 미리 확인할 수 있어 디자인 작업이 훨씬 편해졌답니다. 어도비와 네이버 웹툰의 최신 AI 업데이트도 함께 살펴보면 좋겠어요.

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AI가 만든 데이터로 학습한 모델은 품질 저하 우려가 있어요. 1) AI 생성 데이터 편향 문제 2) 인간 데이터와의 조합 필요 3) 실제 효과는 지켜봐야 한다는 점을 친절히 알려줍니다.

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