AI가 스스로 논문 쓰고 평가까지… 15달러로 시작된 지능의 폭발 현장

최근 AI가 스스로 인공지능 연구를 수행하는 ‘AI 연구하는 AI’가 등장해 큰 주목을 받고 있습니다. 이 AI는 단 한 편의 논문을 작성하는 데 약 15달러밖에 들지 않아, 기존 대학원생이나 연구자가 수개월과 막대한 비용을 들여야 하는 과정을 획기적으로 단축시킵니다. 특히, AI 에이전트들이 협력해 아이디어 구상부터 실험, 코드 작성, 피드백, 논문 작성과 동료 평가까지 자동으로 처리하는 점이 인상적입니다. 이 기술은 구글 출신 연구자들이 설립한 일본 스타트업에서 개발되었으며, GPT의 핵심 구조인 트랜스포머 논문을 쓴 연구자가 참여해 신뢰도를 높였습니다. 실제로 AI가 작성한 논문은 시각적 그래프, 수식, 인용, 참고문헌까지 완벽하게 포함해 전문 연구자 못지않은 완성도를 보여줍니다. 이처럼 AI가 AI를 연구하는 ‘오토메이티드 AI 리서치’는 인공지능 발전의 폭발적 전환점이 될 가능성이 크며, 관련 기술과 사례가 깃허브에 공개되어 있어 앞으로 연구 환경에 큰 변화를 예고합니다.

[영상 정보]

영상 제목: AI 뉴스 - AI 연구 자동화, 무검열 Grok-2 논란, 구글 AI 업데이트, GPT-4o 업데이트, AI 개발자 지니 등
채널명: 조코딩 JoCoding
업로드 날짜: 2024-08-19
영상 길이: 14:49

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[주요 내용]

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AI가 스스로 연구하는 시대가 열렸습니다. 기존 대학원생과 교수진이 수개월과 수천만 원을 들여야 했던 논문 작성이 단 15달러로 가능해졌다는 점이 놀랍습니다. 이 자동화된 AI 연구는 AGI 발전의 폭발적 전환점이 될 수 있어, 미래 인공지능 혁신에 중요한 의미를 지닙니다.

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AI 에이전트들이 협력하며 아이디어 구상부터 코드 작성, 실험, 피드백까지 반복하는 과정을 통해 지능 폭발이 현실화되고 있습니다. 실제로 AI가 논문 리뷰와 평가까지 수행하며, 중국 칭화대에서는 AI만으로 운영되는 게임 회사 사례도 등장해 AI 협업의 미래를 보여줍니다.

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AI 에이전트들이 코딩, 테스팅, 문서화 역할을 나눠 협력하며 실제 게임을 개발하는 사례를 소개합니다. 특히 구글 출신 연구진이 설립한 일본 AI 스타트업 ‘사카나 AI’가 트랜스포머 기반 기술로 논문 작성과 시각적 그래프 생성까지 자연스럽게 수행하는 점이 인상적입니다. AI 협업과 최신 연구 성과를 객관적 데이터와 함께 이해하기 좋은 내용입니다.

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첨부와 인용, 수식 작성부터 참고 논문 레퍼런스까지 완전 자동화된 AI 도구가 공개되어 누구나 쉽게 설치하고 다양한 모델을 선택해 활용할 수 있습니다. 다만 아직 AI 한계로 오류 가능성은 존재하니 참고하면 좋겠습니다.

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AI 기술이 아직 두 숫자 비교 같은 세밀한 부분에서는 완벽하지 않지만, 빠르게 발전하며 한계를 극복하고 있습니다. 특히 그로 2는 세계 최고 성능을 입증하며 GPT-4 이전 버전과 클로드 3.5를 뛰어넘는 벤치마크 결과를 보여주어 AI 성능 향상의 가능성을 잘 보여줍니다. 프리미엄 결제로 트위터에서 바로 활용할 수 있다는 점도 흥미롭습니다.

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최신 AI 기술이 인터넷과 트위터 정보를 실시간으로 통합해 답변을 제공하는 점이 인상적입니다. 특히 멀티모달 AI가 이미지 생성 기능을 협업 방식으로 지원해 퀄리티 높은 결과물을 만들어내는 점이 눈에 띕니다. 제한이 많은 기존 AI와 달리 다양한 정보를 빠르게 반영하는 점이 큰 장점입니다.

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검열 없이 인물과 캐릭터를 사실적으로 재현하는 기술이 등장해 논란이 커지고 있습니다. 트럼프, 해리스 후보부터 마리오, 나루토, 심슨, 심지어 김정은까지 필터 없이 만들어내며 가짜 뉴스 우려도 커지고 있죠. 실제 사진과 구분하기 어려운 이 기술의 영향과 문제점을 객관적으로 살펴볼 필요가 있습니다.

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플럭스 AI 이미지 생성 모델은 뛰어난 품질과 함께 월 8달러로 가장 저렴한 가성비를 자랑합니다. 채지피티, 달리 등 경쟁 모델과 비교해도 비용 효율성이 뛰어나며, AI 이미지 생성 시장에서 빠르게 앞서가는 모습을 보여줍니다. 지속 가능한 1등 모델의 수명이 점점 짧아지는 현상도 흥미로운 포인트입니다.

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AI 모델들이 빠르게 발전하며 기능과 실용성이 상향 평준화되고 있습니다. 특히 일론 머스크가 구축한 10만 GPU 클러스터처럼 강력한 인프라가 주목받고, 자체 개발 중인 이미지 생성 시스템은 검열 완화 가능성까지 기대하게 만듭니다. 최신 AI 기술 동향과 미래 전망을 객관적으로 살펴볼 수 있는 내용입니다.

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AI 이미지 생성 기술이 빠르게 발전하면서 구글의 ‘이매진 3’처럼 사실적이고 성능 좋은 모델이 공개되고 있습니다. 다만, 과도한 검열과 규제가 오히려 활용도를 떨어뜨릴 수 있다는 논란도 함께 제기되고 있어, AI 규제와 기술 발전 사이의 균형이 중요한 시점임을 알 수 있습니다.

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실제 사진처럼 정교한 AI 이미지와 영상 생성 기술이 빠르고 저렴해지면서, 대중화가 눈앞에 다가왔습니다. 특히 ‘젠 3 알파 터보’는 영상 생성 속도가 입력 시간보다 짧고 비용은 절반으로 줄어, AI 영상 제작의 새로운 가능성을 보여줍니다.

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루마 AI 드림머신 1.5 버전은 텍스트만으로도 디테일한 영상과 게임 화면을 만들어내며, 다양한 장면을 자유롭게 연출할 수 있어 영상 제작의 새로운 가능성을 보여줍니다. 다만 아직 깨지는 이미지도 있어 완벽하지는 않지만, 빠르게 발전하는 AI 영상 생성 기술을 체감할 수 있는 흥미로운 사례입니다.

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중국에서 유행하는 재미있는 영상 따라하기부터 구글의 AI 음성 비서 ‘제미나이 라이브’ 출시 소식까지, 최신 트렌드와 기술 변화를 친절하게 짚어줍니다. 실제 사용 경험을 바탕으로 감정 표현 한계와 대화 가능성을 객관적으로 설명해 이해하기 쉽습니다.

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구글 픽셀 폰에 탑재된 AI ‘제미나이 나노’는 온디바이스에서 실시간 대화 처리와 멀티모달 기능을 빠르게 수행합니다. 특히 통화 내용을 인터넷 없이 기기 내에서 요약해 개인정보 걱정 없이 편리하게 활용할 수 있어 실생활에 큰 도움이 됩니다.

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온디바이스에서 자동으로 스크린샷과 저장 기록을 분석해 요약해 주고, AI가 사진 속 인물을 자동으로 인식해 합성까지 도와주는 기능이 인상적입니다. 특히 픽셀 스튜디오의 이미지 생성과 최신 GPT-4o 모델 출시 소식도 함께 확인할 수 있어 AI 활용법에 관심 있는 분들께 유용한 정보입니다.

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GPT-4.5 업데이트로 AI 성능이 다시 1위를 차지했지만, 큰 변화는 없다는 평가가 있습니다. 특히 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 ‘벤치마크 베리파이드’라는 새로운 지표가 도입되어 AI 개발 능력을 더 객관적으로 측정할 수 있게 되었습니다. 최신 AI 성능과 평가 방법에 관심 있는 분들께 유용한 정보입니다.

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새로운 벤치마크는 소프트웨어 엔지니어 능력을 더 정확히 평가할 수 있어 유용합니다. 특히 API 프롬프트 캐싱 도입으로 비용을 크게 줄이고, 대용량 데이터 처리 효율도 높여 개발자에게 실질적인 도움이 됩니다.

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프롬프트 처리 시간을 11.5조에서 2.4초로 단축하는 캐싱 기술은 비용을 90% 절감할 수 있어, AI 개발 효율을 크게 높여줍니다. 커피 주문처럼 익숙한 요청을 저장해 빠르게 처리하는 방식이라 이해하기 쉽고 실용적입니다.

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AI 개발자 데빈 다도가 만든 소프트웨어는 이슈 분석부터 코드 작성, 테스트까지 자동으로 처리해 개발 효율을 크게 높입니다. 구글의 대형 언어 모델 ‘원숭이’와 함께 AI가 반복 학습으로 정확도를 높이는 최신 기술도 소개되어 흥미롭습니다.

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단순히 한 번의 시도만으로는 AI 성능 향상이 어렵고, 같은 질문을 여러 번 반복해 답변을 비교하는 방식이 효과적임을 데이터로 확인할 수 있습니다. 특히 추론 횟수를 네 배 이상 늘리면 성능이 눈에 띄게 좋아지는 점이 흥미롭습니다. AI 성능 개선에 실험적 접근이 얼마나 중요한지 알려주는 내용입니다.

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