[뉴스] 혼자서 소프트웨어 개발까지 척척, AI 에이전트의 놀라운 자율 작업 비밀
혼자서 소프트웨어 개발까지 척척, AI 에이전트의 놀라운 자율 작업 비밀
최근 AI가 혼자서 소프트웨어 개발 프로젝트를 수행하는 자율 에이전트가 등장해 화제입니다. 기존 코딩 보조 AI와 달리, 이 에이전트는 API 문서 조회부터 코드 작성, 에러 디버깅, 실행, 배포까지 스스로 단계별로 진행합니다. 예를 들어, 1) API 문서 탐색 2) 파이썬 스크립트 작성 3) 에러 로그 분석 4) 코드 수정 및 실행 5) 웹사이트 배포까지 실제 개발자처럼 행동하는 모습이 인상적입니다. 특히 라마 2 모델을 활용해 여러 벤치마크 사이트를 대상으로 테스트하고, 발생한 오류도 스스로 찾아내 해결하는 과정을 자동화해 개발자 입장에서 큰 도움이 될 것 같아요. AI가 점점 더 사람처럼 일처리를 해나가는 모습이 흥미롭고, 앞으로 소프트웨어 개발 환경에 큰 변화를 가져올 것 같습니다.
[영상 정보]
- 영상 제목: AI 뉴스 - AI 개발자 Devin, xAI Grok 오픈소스 공개, GPT 모델 해킹, 로봇 GPT-4 결합, GPT-4.5-Turbo 유출, 애플 MM1등
- 채널명: 조코딩 JoCoding
- 업로드 날짜: 2024-03-18
- 영상 길이: 21:03
[영상에서 사용한 서비스]
- - 조코딩 : https://jocoding.net/ — 코딩 공부 및 교육 플랫폼
- - 조카소 : https://jocasso.codemafia.io — 자막, 번역, 더빙 AI 및 웨딩 AI 서비스
- - 한빛미디어 : https://hanb.link/1aqK — 챗GPT API 활용 수익형 웹 서비스 관련 도서 판매
- - 교보문고 : https://hanb.link/1aqL — 도서 판매 플랫폼
- - 예스24 : https://hanb.link/1aqM — 도서 판매 플랫폼
- - 알라딘 : https://hanb.link/1aqN — 도서 판매 플랫폼
- - AI Times : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=157928 — AI 관련 뉴스 및 정보 제공
- - Cognition Labs Devin : https://www.cognition-labs.com/introducing-devin — AI 개발자용 코딩 수행 AI
- - Twitter - Figure Robot : https://twitter.com/figure_robot/status/1767913661253984474 — 오픈AI 결합 피규어 로봇 시연 영상
- - Twitter - Corey Lynch : https://twitter.com/coreylynch/status/1767927506332721154 — 피규어 로봇 관련 트윗
- - 네이버 뉴스 (벤츠 공장 피규어 도입) : https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002324704 — 벤츠 공장 피규어 도입 관련 뉴스
- - 네이버 뉴스 (GPT 4.5 공개 관련) : https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005272274 — GPT 4.5 공개 및 정보 유출 관련 뉴스
- - Reddit OpenAI GPT 4.5 : https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1 —
- - 코파일럿 (Copilot) : https://github.com/features/copilot — AI 기반 코드 작성 보조 도구
- - 라마 2 (LLaMA 2) : https://ai.facebook.com/blog/llama-2/ — Meta에서 개발한 대형 언어 모델
- - 레플리케이터 (Replicator) : https://replicator.ai — AI 모델 벤치마크 및 API 제공 플랫폼
- - 퍼플렉시티 (Perplexity) : https://www.perplexity.ai — AI 기반 검색 및 질문 응답 서비스
- - 네트리파이 (Netlify) : https://www.netlify.com — 웹사이트 및 웹앱 배포 플랫폼
[주요 내용]
혼자서 소프트웨어 개발 프로젝트를 AI 자율 에이전트가 스스로 피드백하며 진행하는 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) AI 에이전트 등장 2) 자율적 코드 작성 3) 벤치마크 테스트 방법까지 친절하게 설명합니다.
사람처럼 단계별 플랜을 세워 API 문서 조회부터 파이썬 스크립트 작성, 코드 실행까지 스스로 수행하는 과정을 친절하게 보여줍니다. 1) API 문서 탐색 2) 스크립트 작성 3) 코드 실행 순서로 개발자처럼 행동하는 모습이 인상적입니다.
벤치마크 코드 작성부터 에러 원인 분석, 로그 확인까지 실제 개발자가 하는 디버깅 과정을 단계별로 쉽게 설명해줍니다. 1) 코드 실행 2) 에러 발생 3) 프린트문 활용 4) 로그 분석 5) 자동화 처리 순서로 따라가며 개발 실무 감각을 키울 수 있어요.
데비는 복잡한 엔지니어링 작업도 지치지 않고 처리하며, 코드 에디터와 콘솔 창까지 활용할 수 있어요. GPT-4나 클로드보다 소프트웨어 엔지니어링 성능이 크게 향상됐다는 점이 인상적입니다. 다만, 내부 아키텍처에 대한 논란은 있지만, 실무에 특화된 AI 도구로서 충분히 주목할 만한 가치가 있답니다.
새로운 기술을 익혀 완전한 앱을 직접 만들고 배포하는 과정부터, AI가 코드 버그를 스스로 찾아 수정하고 모델을 훈련·미세 조정하는 놀라운 기능까지 차근차근 배울 수 있어요. 1) 기술 문서 읽기 2) 도구 활용 3) 앱 구축 및 배포 4) AI 자율 버그 수정 5) AI 모델 훈련과 파인튜닝까지 친절하게 설명해주는 영상입니다.
AI가 프리랜서 플랫폼에서 실제 작업을 자동으로 수행하는 시대가 왔어요. 1) AI 훈련 2) 오픈소스 수정 3) 프리랜서 작업 자동화 4) 컴퓨터 비전 모델 활용까지, AI가 다양한 방식으로 일손을 돕는 과정을 쉽게 이해할 수 있습니다.
AI 덕분에 코딩의 세세한 부분은 줄이고, 큰 그림을 그리며 사이드 허슬도 가능해졌어요. 1) AI 활용 2) 세부 코딩 최소화 3) 창의적 기획 4) 프로덕트 개발 5) CEO 마인드 갖추기, 이렇게 하면 더 효율적이고 현실적인 AI 시대 준비가 됩니다.
오픈AI 인공지능과 로봇이 만나 사과를 인식하고, 먹을 것 구분부터 정리 동작까지 자연스럽게 수행하는 모습을 보여줍니다. 1) 이미지 인식 2) 질문 응답 3) 행동 실행 단계로 AI 로봇의 똑똑한 협업 과정을 쉽게 이해할 수 있어요.
음성 인식을 통해 텍스트로 변환하고, AI가 뇌 역할을 하며 실제 로봇 행동까지 제어하는 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 음성 → 텍스트 변환 2) AI 리즈닝 3) 행동 명령 전달 4) 로봇 동작 수행 단계로 나눠 설명해주니 AI 로봇 기술 흐름을 한눈에 파악하기 좋아요.
GPT 4.5 출시 소식과 함께 256토큰 컨텍스트, 2024년 6월까지 학습 데이터 반영 소식이 레딧 유출로 알려졌어요. 1) 레딧 정보 유출 2) 공식 사이트 크롤러 포착 3) 7월 출시 예상 4) 최신 데이터 학습 반영. AI 발전 흐름을 쉽게 이해할 수 있는 내용입니다.
프로덕션 언어 모델의 핵심 레이어를 공개 API로 복구하는 방법과, GPT3부터 GPT4까지 상용 AI 모델을 훔칠 수 있다는 충격적인 논문 내용을 쉽게 정리해 드려요. 1) 공개 API 활용 2) 출력 로직 벡터 분석 3) 최종 레이어 복구 과정까지 친절하게 설명합니다.
오픈AI API를 통해 클로즈드 모델의 핵심 레이어를 복구하는 기술이 공개되었어요. 1) API 요청 2) 로지 바이어스 활용 3) 마지막 레이어 복구 과정으로, 수천억 투자한 AI 모델도 뚫릴 수 있다는 점이 흥미롭고 놀라웠습니다. AI 보안과 모델 보호에 대해 다시 생각하게 만드는 내용입니다.
해킹 기술 발전으로 AI 모델 내부 파라미터 노출 위험이 커지고, 구글·오픈AI 같은 대형 AI 기업들도 완벽한 보안 ‘해자’ 구축에 어려움을 겪고 있습니다. 1) 해킹 기법 진화 2) 모델 파라미터 노출 가능성 3) 일론 머스크의 오픈소스 공개 소식까지 친절하게 정리해 드립니다.
3140억 파라미터의 대형 AI 모델로, 2023년 10월 잭스와 러스트로 훈련됐어요. 1) 코드와 웨이트를 토렌트로 318GB 용량 다운로드 2) 아파치 2.0 오픈소스 라이선스 3) 고성능 GPU 필요 4) 민감한 질문도 답변 가능해 활용도가 높습니다.
벤치마크 점수로 본 대형 오픈소스 AI 모델의 뛰어난 성능과, 언어 모델 행동 분석에 도움을 주는 트랜스포머 디버거 공개 소식을 쉽게 정리해 드립니다. AI 연구자나 관심 있는 분들께 꼭 추천하는 유용한 정보입니다.
애플이 멀티모달 AI 논문 ‘MM1’을 공개하며 GPT-4 비전 데이터 학습법, 아키텍처 설계, 스케일링 법칙, 학습률 등 핵심 내용을 자세히 소개했습니다. AI 기술 발전 흐름을 이해하는 데 큰 도움이 되는 자료라 꼭 살펴보세요.
애플이 AI 스타트업 다윈 AI를 인수해 온디바이스 AI 성능을 크게 끌어올리고 있습니다. 1) AI 기술 공개 2) 온디바이스 처리 강화 3) WWDC에서 신기능 발표 기대까지, 애플의 AI 투자와 전략을 쉽게 이해할 수 있어요.
작고 가볍고 빠른 클라우드 AI 모델이 새로 나왔어요. 성능은 뛰어나진 않지만 정확하고 실용적이라 부담 없이 써볼 만합니다. 1) 세 가지 사이즈 중 가장 작은 모델 2) 빠르고 정확한 처리 3) 곧 일반 공개 예정인 최신 AI 소라까지, AI 기술 변화가 기대되는 소식입니다.
AI가 학습한 영상 데이터 출처가 공개되지 않아 라이선스 문제와 법적 분쟁 가능성이 커지고 있습니다. 1) 공개 데이터 사용 2) 출처 불명확 3) 저작권 논란 우려를 친절히 짚어주는 내용입니다.
LA 유명 미술관이 8만 8,000점 작품 이미지를 무료 개방해 AI 학습에 큰 도움을 주고, 텐센트가 공개한 다이나믹 크래프터는 이미지로부터 영상을 자연스럽게 생성해 스테이블 디퓨전보다 흐름 파악이 뛰어납니다. AI 영상 생성 기술에 관심 있다면 꼭 알아두세요.
미드저니가 얼굴 일관성 유지 기능을 더해 특정 인물 이미지 생성이 훨씬 자연스러워졌어요. 1) 얼굴 학습 2) 다양한 표정과 배경 적용 3) 캐릭터 레퍼런스 활용으로 활용도가 높아진 점이 인상적입니다.
미드저니 C 레퍼런스 기능으로 얼굴 일관성 유지가 훨씬 좋아졌어요. 1) 미드저니로 이미지 생성 2) 레퍼런스 활용 3) 로라와 비교해 얼굴 표현 차이 확인 4) IP 어댑터 사용법 익히기. 다양한 얼굴 각도와 표정을 자연스럽게 뽑아내는 방법을 친절하게 알려줍니다.
구글 딥마인드가 3D 가상환경에서 다양한 비디오 게임을 자율 학습하는 다기능 AI 에이전트를 개발 중입니다. 새 게임도 스스로 익히며 활용하는 모습이 인상적이에요. AI 게임 학습과 범용성에 관심 있다면 꼭 알아두세요.
AI 활용 능력이 곧 경쟁력인 시대, AI 역량 갖춘 근로자의 연봉이 18% 이상 오를 수 있다는 연구 결과를 쉽게 정리해 드려요. 1) AI 공부 필수 2) 꾸준한 뉴스 확인 3) AI 활용 능력 키우기, 이렇게 준비하면 변화하는 일자리 시장에서 뒤처지지 않을 수 있습니다.
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