[뉴스] 손까지 완벽해진 AI 역캠, 가짜 뉴스 시대에 우리가 주목해야 할 진짜 기술 이야기
손까지 완벽해진 AI 역캠, 가짜 뉴스 시대에 우리가 주목해야 할 진짜 기술 이야기
최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 특히 AI 역캠과 이미지 생성 분야에서 눈에 띄는 성과들이 나왔습니다. 1) AI가 손을 자연스럽게 표현하는 기술이 개선되어 가짜 이미지 판별이 어려워졌고, 2) 메타의 멀티모달 AI ‘카멜레온’은 적은 데이터로도 이미지 생성과 분석을 동시에 지원해 효율성을 높였습니다. 3) 스테이블 디퓨전 최신 버전은 성능과 노출 문제를 조율하며 더욱 정교한 결과물을 만들어내고 있죠. 다만, 이런 발전과 함께 AI가 만든 가짜 뉴스가 급증해 사회적 문제도 커지고 있으니, AI 기술의 긍정적 활용과 함께 가짜 뉴스에 대한 경계도 꼭 필요하다는 점을 알려드립니다. AI 역캠과 멀티모달 AI, 이미지 생성 기술의 현재와 미래를 쉽게 이해하고 싶다면 이 내용을 참고해 보세요!
[영상 정보]
- 영상 제목: AI 뉴스 - 스크린샷 to 앱, AI 여캠, 손 정복한 메타 카멜레온, GPT-4 유출, xAI 등
- 채널명: 조코딩 JoCoding
- 업로드 날짜: 2023-07-18
- 영상 길이: 16:36
[영상에서 사용한 서비스]
- - 조코딩 : https://jocoding.net/ — 코딩 공부 및 AI 소식 전달 웹사이트
- - 챗GPT API : https://youtu.be/SIRMboPpHo8 — 챗GPT API를 활용한 수익형 웹서비스 제작 영상
- - AI 바디프로필 (조카소) : https://jocasso.codemafia.io/body-profile — AI 기반 바디프로필 생성 서비스
- - AI 자막, 번역 더빙 조카소 : https://jocasso.codemafia.io/ko/subtitle — AI 자막 생성 및 번역, 더빙 서비스
- - 코딩하는거니 유튜브 채널 : https://www.youtube.com/@gunnycoding — 코딩 관련 유튜브 채널
- - 카멜레온 : https://chameleon.metaverseai.com — 메타에서 공개한 멀티모달 이미지 생성 AI, 적은 데이터로 이미지 생성 및 분석 지원
- - 스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion) : https://stablediffusionweb.com — 이미지 생성 AI 플랫폼, 버전 1.5가 유명하며 2.1 버전도 존재
[주요 내용]
AI 기술로 자연스러운 손 동작까지 구현된 역캠 기능이 인상적입니다. 1) AI 역캠의 진화 2) 실제 타이머 앱 적용 3) 가짜 뉴스 확산 문제 4) 프랑스 팩트체크 사례까지, 기술 발전과 함께 생기는 사회적 이슈를 쉽게 이해할 수 있어요.
최신 AI 기술인 메타 멀티모달과 이미지 생성 AI ‘카멜레온’이 적은 데이터로도 효율적인 이미지 생성과 해석을 가능하게 합니다. 1) 적은 데이터 활용 2) 이미지 생성 3) 이미지 해석 4) 다양한 작업 지원까지, AI 발전이 일상에 미칠 변화를 쉽게 이해할 수 있어요.
멀티모델 기술로 이미지, 영상, 파일까지 자연스럽게 생성하는 최신 AI 발전 과정을 쉽게 이해할 수 있어요. 특히 손 표현 문제를 해결한 점이 인상적이며, 스테이블 디퓨전의 새로운 버전도 함께 소개합니다. 1) 멀티모델 개념 2) 손 표현 개선 3) 스테이블 디퓨전 업데이트 순으로 살펴보세요.
스테이블 디퓨저 1.5 모델은 여전히 뛰어난 성능을 자랑해요. 2.1 버전은 노출 보완에 집중하느라 성능이 약간 낮아졌지만, 스테이블 디스플레이는 엑셀 기반 성능이 8배나 향상됐답니다. 손그림을 멋진 스타일로 바꿔주는 ‘스테이블 두들’ 서비스도 함께 소개되어, AI 그림 생성에 관심 있는 분들께 유용한 정보가 될 거예요.
스테이블 디퓨저 기반으로 간단한 스케치를 멋진 이미지로 바꾸는 서비스가 공개됐어요. 1) 대충 그리기 2) 스타일 선택 3) 멋진 결과 확인까지 누구나 쉽게 따라 할 수 있어요. AI 이미지 생성에 관심 있다면 꼭 한번 써보세요!
사진을 영상으로 바꾸고 싶을 때, 텍스트 프롬프트로 이미지에 모션을 입히는 방법이 있어요. 1) 이미지 준비 2) 텍스트 입력 3) 영상 변환, 이렇게 간단하게 활용할 수 있어요. 히카랩스와 카카오 브레인의 AI 기술 덕분에 누구나 쉽게 멋진 영상 제작에 도전할 수 있답니다.
3초 만에 AI가 그림을 그리는 과정을 직접 체험하며, 키워드 입력부터 이미지 생성까지 신기한 경험을 나눕니다. 아직 데이터 보완이 필요하지만, 한국 기업의 발전 가능성도 엿볼 수 있어요. AI 이미지 생성과 바디프로필 AI 활용법을 쉽게 이해하고 싶은 분께 추천합니다.
메타가 공개한 라마 v2 오픈소스 AI 모델은 상업적 활용까지 가능해 AI 생태계 확장에 큰 변화를 예고합니다. 1) 라마 v2 발표 2) 오픈소스 공개 3) 커머셜 라이선스 제공 4) AI 생태계 빠른 성장 기대.
GPT-4 아키텍처와 훈련 비밀이 유출돼 큰 화제입니다. 원래 철저히 숨겨진 정보가 고가 구독 뉴스레터에서 공개됐고, 누군가가 트위터에 올렸다가 삭제됐지만 레딧에 남아 있어요. AI 기술의 핵심 비밀과 보안 이슈에 관심 있다면 꼭 알아두면 좋습니다.
GPT-4는 여러 개 모델이 역할을 나눠 협력하는 ‘믹스처 오브 엑스퍼트’ 구조로 작동해요. 1) 16개 모델이 2) 각자 역할 분담 3) 파라미터 총 1조 6천억 개 이상으로 엄청난 성능을 냅니다. 슈퍼컴퓨터처럼 여러 모델이 분산 처리해 효율을 높이는 방식이라 이해하기 쉬워요.
13조 개 토큰으로 방대한 데이터를 학습한 AI 훈련 과정을 쉽게 정리해요. 1) 텍스트와 코드 기반 학습 2) 고성능 GPU 25,000대 활용 3) 약 3개월간 연산 집중 4) GPT-4급 성능 목표까지 친절하게 설명합니다.
대규모 AI 모델은 25,000개 이상의 학습량과 최신 H100 GPU를 활용해 성능을 높이지만, 복잡한 문제와 간단한 문제를 구분해 효율적으로 처리하는 MOE 방식을 도입해 컴퓨팅 자원을 절약하는 점이 인상적입니다.
일론 머스크가 설립한 AI 기업 XAI가 오픈AI에 도전장을 내밀며, 딥마인드·구글·마이크로소프트 등 쟁쟁한 전문가들과 함께 진실된 AI 모델 개발 경쟁이 본격화되고 있습니다. AI 개발의 새로운 흐름과 치열한 경쟁 소식을 쉽게 이해할 수 있어요.
엔트로픽이 구글 투자로 만든 클로드 2는 100k 컨텍스트를 무료 제공해 오픈AI보다 훨씬 긴 대화가 가능해요. 미국·영국 IP 제한 있지만 VPN으로도 사용 가능해 AI 챗봇 경쟁이 더 치열해질 전망입니다.
구글 바드가 이미지 업로드와 멀티모델 지원으로 한층 똑똑해졌어요. 1) 텍스트와 이미지 함께 입력 가능 2) 이미지 분석 후 음성으로 답변 3) 부드러운 한글 음성 지원까지, 일상에서 AI 활용이 더 편리해졌답니다.
파이썬 코드와 이미지 업로드를 연동해 바로 실행해볼 수 있는 기능이 추가됐어요. 1) 타이머 앱 스크린샷 찍기 2) 이미지 업로드 3) recreater 앱으로 자동 생성까지, 실용적인 업데이트가 인상적입니다.
스위프트UI로 알람 타이머 앱을 직접 코딩하고, 오류는 인공지능 도움으로 빠르게 수정하는 과정을 담았어요. 1) 코드 작성 2) X코드에 붙여넣기 3) AI로 오류 픽스 4) 빌드 및 실행까지, 초보자도 따라 하기 쉬운 실용 팁이 가득합니다.
코드 작성부터 실행, 알림 기능까지 AI가 직접 처리하는 놀라운 발전 모습과 셔터스톡과 오픈AI의 협력으로 안전한 이미지 생성 훈련이 가능해진 점을 쉽게 정리해 드려요. 1) 함수 코드 자동 완성 2) 타이머 알림 지원 3) 이미지 생성 AI 훈련용 데이터 제공까지, AI 기술의 실용적 진화를 한눈에 볼 수 있습니다.
셔터스톡 공식 이미지로 AI 학습해 논란 없이 깔끔한 모델 만들고, 집에서도 GPU 없이 1000억 파라미터 언어모델을 비트토렌트 방식으로 공유 컴퓨팅 자원 활용해 돌리는 방법까지 쉽게 이해할 수 있어요.
P2P 블록체인과 공유 GPU를 활용해 집에서도 1000억 파라미터급 랭귀지 모델을 돌릴 수 있는 방법을 쉽게 설명해 드려요. 1) 컴퓨팅 파워 공유 2) 콜랩 활용 3) 레이어별 파인튜닝으로 효율적 AI 모델 운영법을 알려줍니다.
3D 데이터셋을 활용해 사진을 다양한 각도에서 돌려보고, 옆모습이나 뒷모습까지 자연스럽게 생성하는 최신 AI 기술을 쉽게 이해할 수 있어요. 1) 대용량 3D 오브젝트 데이터셋 2) 이미지 입력 3) 다양한 시점 변환 과정을 친절하게 알려줍니다.
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